如何把 awk 脚本移植到 Python
<blockquote> <p>将一个 awk 脚本移植到 Python 主要在于代码风格而不是转译。</p> </blockquote> <p>脚本是解决问题的有效方法,而 awk 是编写脚本的出色语言。它特别擅长于简单的文本处理,它可以带你完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的重新格式化。</p> ...
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<blockquote> <p>将一个 awk 脚本移植到 Python 主要在于代码风格而不是转译。</p> </blockquote> <p>脚本是解决问题的有效方法,而 awk 是编写脚本的出色语言。它特别擅长于简单的文本处理,它可以带你完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的重新格式化。</p> ...
<blockquote> <p>Python 2 将在几周内走到生命终点,这篇文章是你迁移到 Python 3 之前应该知道的。</p> </blockquote> <p>从 2020 年 1 月 1 日开始,Python 2.7 将不再得到正式支持。在此日期之后,将会发布一个<a href="http...
<blockquote> <p>最好将文档作为开发过程的一部分。Sphinx 加上 Tox,让文档可以轻松书写,并且外观漂亮。</p> </blockquote> <p>Python 代码可以在源码中包含文档。这种方式默认依靠 <strong>docstring</strong>,它以三引号格式...
<blockquote> <p>在使用 SQLAlchemy 时,那些看似很小的选择可能对这种对象关系映射工具包的性能产生重要影响。</p> </blockquote> <p>对象关系映射Object-relational mapping(<a href="https://en.wikipedia.or...
<blockquote> <p>当你想要争论代码复杂性时,Pylint 是你的朋友。</p> </blockquote> <p>Pylint 是更高层级的 Python 样式强制程序。而 <a href="https://opensource.com/article/19/5/python-flake8...
<blockquote> <p>使用 Python 开展数据科学为你提供了无限的潜力,使你能够以有意义和启发性的方式解析、解释和组织数据。</p> </blockquote> <p>数据科学是计算领域一个令人兴奋的新领域,它围绕分析、可视化和关联以解释我们的计算机收集的有关世界的无限信息而建立。当然,称其为&q...
<blockquote> <p>使用 Python 类使你的代码变得更加模块化。</p> </blockquote> <p>在我上一篇文章中,我解释了如何通过使用函数、创建模块或者两者一起来<a href="https://51tbox.com/">使 Python 代码更加模块化<...
<blockquote> <p>使用 Python 函数来最大程度地减少重复任务编码工作量。</p> </blockquote> <p>你是否对函数、类、方法、库和模块等花哨的编程术语感到困惑?你是否在与变量作用域斗争?无论你是自学成才的还是经过正式培训的程序员,代码的模块化都会令人困惑。但是类和库鼓励模块化代码,因为...
<blockquote> <p>这些资源将帮助你入门并熟练掌握 Python。</p> </blockquote> <p>Python 是世界上<a href="https://insights.stackoverflow.com/survey/2019#most-popular-technologie...
<blockquote> <p>Logreduce 可以通过从大量日志数据中挑选出异常来节省调试时间。</p> </blockquote> <p>持续集成(CI)作业会生成大量数据。当一个作业失败时,弄清楚出了什么问题可能是一个繁琐的过程,它涉及到调查日志以发现根本原因 ------ 这通常只能在全部的作业输出的一小部...