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如何使用 Sphinx 给 Python 代码写文档

最好将文档作为开发过程的一部分。Sphinx 加上 Tox,让文档可以轻松书写,并且外观漂亮。

Python 代码可以在源码中包含文档。这种方式默认依靠 docstring,它以三引号格式定义。虽然文档的价值是很大的,但是没有充足的文档的代码还是很常见。让我们演练一个场景,了解出色的文档的强大功能。

经历了太多在白板技术面试上要求你实现斐波那契数列,你已经受够了。你回家用 Python 写了一个可重用的斐波那契计算器,使用浮点技巧来实现 O(1) 复杂度。

代码很简单:

# fib.py
import math

_SQRT_5 = math.sqrt(5) _PHI = (1 + _SQRT_5) / 2

def approx_fib(n): return round(_PHI**(n+1) / _SQRT_5)


(该斐波那契数列是四舍五入到最接近的整数的几何序列,这是我最喜欢的鲜为人知的数学事实之一。)

作为一个好人,你可以将代码开源,并将它放在 PyPI 上。setup.py 文件很简单:

import setuptools
`setuptools.setup(
name='fib',
version='2019.1.0',
description='Fibonacci',
py_modules=["fib"],
)`

但是,没有文档的代码是没有用的。因此,你可以向函数添加 docstring。我最喜欢的 docstring 样式之一是 "Google" 样式。标记很轻量,当它放在源代码中时很好。

def approx_fib(n):
    """
    Approximate Fibonacci sequence
Args:
    n (int): The place in Fibonacci sequence to approximate

Returns:
    float: The approximate value in Fibonacci sequence
"""
# ...</code></pre>

但是函数的文档只是成功的一半。普通文档对于情境化代码用法很重要。在这种情况下,情景是恼人的技术面试。

有一种添加更多文档的方式,专业 Python 人的方式通常是在 docs/ 添加 rst 文件( http://docutils.sourceforge.net/rst.html 的缩写)。因此 docs/index.rst 文件最终看起来像这样:

Fibonacci
=========

Are you annoyed at tech interviewers asking you to implement
the Fibonacci sequence?
Do you want to have some fun with them?
A simple
:code:`pip install fib`
is all it takes to tell them to,
um,
fib off.

`.. automodule:: fib
:members:`

<br />

我们完成了,对吧?我们已经将文本放在了文件中。人们应该会看的。

使 Python 文档更漂亮 {#toc_1}

为了使你的文档看起来更漂亮,你可以利用 http://www.sphinx-doc.org/en/master/,它旨在制作漂亮的 Python 文档。这三个 Sphinx 扩展特别有用:

  • sphinx.ext.autodoc:从模块内部获取文档

  • sphinx.ext.napoleon:支持 Google 样式的 docstring

  • sphinx.ext.viewcode:将 ReStructured Text 源码与生成的文档打包在一起

为了告诉 Sphinx 该生成什么以及如何生成,我们在 docs/conf.py 中配置一个辅助文件:

extensions = [
    'sphinx.ext.autodoc',
    'sphinx.ext.napoleon',
    'sphinx.ext.viewcode',
]
# 该入口点的名称,没有 .rst 扩展名。
# 惯例该名称是 index
master_doc = &quot;index&quot;
# 这些值全部用在生成的文档当中。
# 通常,发布(release)与版本(version)是一样的,
# 但是有时候我们会有带有 rc 标签的发布。
project = &quot;Fib&quot;
copyright = &quot;2019, Moshe Zadka&quot;
author = &quot;Moshe Zadka&quot;
version = release = &quot;2019.1.0&quot;

此文件使我们可以使用所需的所有元数据来发布代码,并注意扩展名(上面的注释说明了方式)。最后,要确保生成我们想要的文档,请使用 https://tox.readthedocs.io/en/latest/ 管理虚拟环境以确保我们顺利生成文档:

[tox]
# 默认情况下,`.tox` 是该目录。
# 将其放在非点文件中可以从
# 文件管理器或浏览器的
# 打开对话框中打开生成的文档,
# 这些对话框有时会隐藏点文件。
toxworkdir = {toxinidir}/build/tox

\[testenv:docs\]


从 `docs` 目录内运行 `sphinx`,
========================



以确保它不会拾取任何可能进入顶层目录下的
====================



虚拟环境或 `build/` 目录下的其他工件的杂散文件。
=============================



changedir = docs


唯一的依赖关系是 `sphinx`。
==================



如果我们使用的是单独打包的扩展程序,
==================



我们将在此处指定它们。
===========



更好的做法是指定特定版本的 sphinx。
=====================



deps =
sphinx


这是用于生成 HTML 的 `sphinx` 命令。
==========================



在其他情况下,我们可能想生成 PDF 或电子书。
========================



commands =
sphinx-build -W -b html -d {envtmpdir}/doctrees . {envtmpdir}/html


我们使用 Python 3.7。
================



Tox 有时会根据 testenv 的名称尝试自动检测它,
=============================



但是 `docs` 没有给出有用的线索,因此我们必须明确它。
==============================


`basepython = python3.7`

<br />

现在,无论何时运行 Tox,它都会为你的 Python 代码生成漂亮的文档。

在 Python 中写文档很好 {#toc_2}

作为 Python 开发人员,我们可以使用的工具链很棒。我们可以从 docstring 开始,添加 .rst 文件,然后添加 Sphinx 和 Tox 来为用户美化结果。

你对好的文档有何评价?你还有其他喜欢的方式么?请在评论中分享它们!


via: https://opensource.com/article/19/11/document-python-sphinx

作者:https://opensource.com/users/moshez 选题:https://github.com/lujun9972 译者:https://github.com/geekpi 校对:https://github.com/wxy

本文由 https://github.com/LCTT/TranslateProject 原创编译,https://51tbox.com/ 荣誉推出

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