51工具盒子

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Python笔记

如何把 awk 脚本移植到 Python

如何把 awk 脚本移植到 Python

厉飞雨 阅读(339) 评论(0) 赞(13)

<blockquote> <p>将一个 awk 脚本移植到 Python 主要在于代码风格而不是转译。</p> </blockquote> <p>脚本是解决问题的有效方法,而 awk 是编写脚本的出色语言。它特别擅长于简单的文本处理,它可以带你完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的重新格式化。</p> ...

从 Python 2 切换到 Python 3 你所需要了解的

从 Python 2 切换到 Python 3 你所需要了解的

厉飞雨 阅读(211) 评论(0) 赞(14)

<blockquote> <p>Python 2 将在几周内走到生命终点,这篇文章是你迁移到 Python 3 之前应该知道的。</p> </blockquote> <p>从 2020 年 1 月 1 日开始,Python 2.7 将不再得到正式支持。在此日期之后,将会发布一个<a href="http...

如何使用 Sphinx 给 Python 代码写文档

如何使用 Sphinx 给 Python 代码写文档

厉飞雨 阅读(227) 评论(0) 赞(17)

<blockquote> <p>最好将文档作为开发过程的一部分。Sphinx 加上 Tox,让文档可以轻松书写,并且外观漂亮。</p> </blockquote> <p>Python 代码可以在源码中包含文档。这种方式默认依靠 <strong>docstring</strong>,它以三引号格式...

Pylint:让你的 Python 代码保持一致

Pylint:让你的 Python 代码保持一致

厉飞雨 阅读(372) 评论(0) 赞(15)

<blockquote> <p>当你想要争论代码复杂性时,Pylint 是你的朋友。</p> </blockquote> <p>Pylint 是更高层级的 Python 样式强制程序。而 <a href="https://opensource.com/article/19/5/python-flake8...

用 Python 入门数据科学

用 Python 入门数据科学

厉飞雨 阅读(217) 评论(0) 赞(14)

<blockquote> <p>使用 Python 开展数据科学为你提供了无限的潜力,使你能够以有意义和启发性的方式解析、解释和组织数据。</p> </blockquote> <p>数据科学是计算领域一个令人兴奋的新领域,它围绕分析、可视化和关联以解释我们的计算机收集的有关世界的无限信息而建立。当然,称其为&q...

使用 Python 学习面向对象的编程

使用 Python 学习面向对象的编程

厉飞雨 阅读(277) 评论(0) 赞(17)

<blockquote> <p>使用 Python 类使你的代码变得更加模块化。</p> </blockquote> <p>在我上一篇文章中,我解释了如何通过使用函数、创建模块或者两者一起来<a href="https://51tbox.com/">使 Python 代码更加模块化<...

使用 Python 函数进行模块化

使用 Python 函数进行模块化

厉飞雨 阅读(285) 评论(0) 赞(12)

<blockquote> <p>使用 Python 函数来最大程度地减少重复任务编码工作量。</p> </blockquote> <p>你是否对函数、类、方法、库和模块等花哨的编程术语感到困惑?你是否在与变量作用域斗争?无论你是自学成才的还是经过正式培训的程序员,代码的模块化都会令人困惑。但是类和库鼓励模块化代码,因为...

学习 Python 的 12 个方式

学习 Python 的 12 个方式

厉飞雨 阅读(341) 评论(0) 赞(19)

<blockquote> <p>这些资源将帮助你入门并熟练掌握 Python。</p> </blockquote> <p>Python 是世界上<a href="https://insights.stackoverflow.com/survey/2019#most-popular-technologie...