1.简介

Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。

其实字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。

2.基本使用方法

2.1 索引

序列索引支持非负数和负数，索引为非负数，从 0 开始 ，如下所示：

索引为负数由右向左计数，从 -1 开始 ，如图所示：

以字符串为例，如下所示：

str = 'Python'
print('str[0] str[-6] =', str[0], str[-6])
print('str[5] str[-1] =', str[5], str[-1])

输出结果：

str[0] str[-6] = P P
str[5] str[-1] = n n

从结果来看，我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。

2.2 切片操作

切片操作可以访问一定范围内的元素，语法如下所示：

sname[start : end : step]

sname：表示序列的名称；
start：开始索引位置（包括该位置），默认为 0；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），默认为序列的长度；
step：步长。

以字符串为例，如下所示：

str = 'Python'
print(str[:3])
print(str[3:])
print(str[:])

输出结果：

Pyt
hon
Python

2.3 相加

Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作，该操作不会去除重复的元素。以字符串为例，如下所示：

str1 = 'Python'
str2 = 'Python'
print('str1 + str2 --> ',str1 + str2)

输出结果：

str1 + str2 -->  PythonPython

2.4 相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例，如下所示：

str = 'Python'
print('2 * str --> ',2 * str)

输出结果：

2 * str -->  PythonPython

2.5 检查元素是否包含在序列中

Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下：
val in seq

val：要检查的元素；
seq：指定的序列。

以字符串为例，如下所示：

str = 'Python'
print('on'in str)

输出结果：
True
2.6 内置函数
len()------ 计算序列的长度
max()------找出序列中的最大元素
min()------找出序列中的最小元素
list() ------将序列转换为列表
str() ------将序列转换为字符串
sum()------计算元素的和
sorted()------对元素进行排序
enumerate()------将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中
举例，如下所示：

str = 'dbcae'
print('len -->', len(str))
print('max -->', max(str))
print('sorted -->', sorted(str))

输出结果：

len --> 5
max --> e
sorted --> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']