Midjourney可以生成非常惊艳的产品摄影图片，但如果我们想要生成基于自己产品的场景图，就需要进行一些额外的处理。今天，我将分享如何通过Midjourney和我开发的ComfyUI工作流来生成更加贴合自己产品的场景图。

Midjourney+我的ComfyUI工作流

我们都知道Midjourney可以生成非常惊艳的产品摄影图片。比如，这张美容产品的图片就是Midjourney生成的。它的光线效果确实很棒。

但我们要的是基于自己产品的场景图，比如说，这是我们的产品，一款眼霜。

我们可以通过Midjouney的图像参考功能，尽可能地让图片里的产品接近我们的产品。

虽然完全再现我们产品的细节并不可能，但我还是通过Midjourney和我开发的ComfyUI工作流做出了这张图。

Midjourney为我生成了产品的场景，我的ComfyUI工作流帮我把产品完美地融入了场景。

它改变了产品的光影，但保留了所有产品上的细节，包括文字。

感谢大家的建议，我的工作流已经更新到第二版。如果大家想深入了解这个工作流的运行逻辑，可以看看我第一版工作流的视频介绍：

https://www.bilibili.com/video/BV1Pf421B7Vb/

🔗 下载此工作流(国外): https://openart.ai/workflows/myaiforce/GL2vEhda2lKbX0snXCNG

🔗 下载此工作流(国内): https://www.liblib.art/modelinfo/fdc1738d174f4cae8c203818b5b78565

本文将首先和大家分享如何用Midjourney生成产品的背景。然后，简单介绍下第二版工作流的所有更新。如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)：

https://www.bilibili.com/video/BV1KMYLe8EY8/

如何用Midjourney生成产品背景

在创建产品摄影图时，一个好的背景能够有效地突出产品并提升其质感。我们可以通过Midjourney或Stable Diffusion生成符合自己需求的产品背景图。以下是具体步骤和提示词公式的介绍。

1. 提示词公式：创建多样化的展台

要生成多种类型的展台背景，可以使用以下提示词公式。你只需替换公式中的"材料"、"质地/图案"、"形状/结构"和其他括号里的内容，就能生成适合不同产品的展台。

公式示例：

     A [material] podium with [texture/pattern], [shape/structure], placed in a [background setting] with [lighting conditions], designed for [product type]. The scene should evoke [mood/feeling].

展台作用：展台不仅能引导观众的视线集中到产品上，还能提升产品的档次感。

2. 示例1：现代简约的科技产品背景

背景描述 ：
展台材料为亚克力，质地光洁，形状为长方形。背景采用白色，周围配有柔和的散射光，营造出现代简约的氛围。

效果：
生成这个背景后，可以通过我设计的ComfyUI工作流将产品融入其中，最终图像会显得非常高级且专业。

3. 示例2：乡村风格的有机护肤品背景

背景描述 ：
展台使用天然纹理的圆形木质材质，搭配舒适的暖色调背景和自然光，特别适合有机护肤品的展示。场景应唤起自然、朴实的感觉。

效果：
使用ComfyUI工作流将产品融合进这个背景，能够呈现出一个温馨自然的产品展示图。

4. 不使用展台的背景生成

如果你不希望在背景中包含展台，也可以直接使用以下提示词公式生成背景：

公式示例：

     A [background setting] with [texture/pattern], [color scheme], and [lighting conditions], designed for [product type]. The scene should evoke [mood/feeling].

或者，你也可以将你的产品图上传到Midjourney作为参考，直接生成一个与产品相似的图片。然后手动抹掉产品部分，留下背景，这样的图像也可以作为出色的产品背景。

例如，我在文中提到的背景图原本包含产品。

但我手动抹去了产品，只保留了背景，效果非常不错。

5. 延伸阅读

如果你想了解更多关于如何使用Midjourney生成产品摄影图片的技巧，可以参考我之前写的一篇详细文章。

90+ Midjourney 产品摄影提示词 (附图)，提升销量必备，建议收藏

ComfyUI工作流V2版本更新内容

在V2版本的ComfyUI工作流中，我根据大家的反馈和建议，进行了多项改进和功能更新。以下是具体的更新内容：

1. 精准抠图：从"Image Remove Bg"到"BiRefNet"

第一个重要更新是将原先用于抠图的"Image Remove Bg"节点替换为精度更高的"BiRefNet"节点。这一更新大幅提升了抠图的精确度，使得产品图与背景的融合更加自然。

替代方案 ：如果您对精度有更高要求，可以尝试使用"Inspyrnet"节点。它在抠图方面表现出色，特别是在处理复杂的背景（如头发）时效果显著。
注意事项：Inspyrnet的首次抠图速度较慢，这也是我未默认使用它的原因之一，但其高精度表现值得一试。Github主页上的Demo可以让您了解更多细节。