导读：

本文分享了一个仅用4小时完成的AIGC概念宣传片制作过程。尽管时间紧张限制了深度探索，但这个快速项目展示了AIGC工具的效率和潜力。

首先，让我们以思维导图的形式概述整个制作流程：

第一部分：创意构思与主题选择

在AIGC（人工智能生成内容）项目中，创意构思阶段至关重要。我们的目标是为康丽数码印花技术创作一个创新的30秒概念宣传片。在头脑风暴过程中，我们灵光一现，想到了将史蒂芬·霍金的《时间简史》作为创意源泉。

这个看似大胆的组合实际上体现了AIGC创作的一个核心优势：跨领域概念融合。通过将深奥的物理学概念与先进的印花技术结合，我们希望创造出一个既富有想象力又能彰显技术创新的视觉作品。

关键AIGC概念：

1. 概念融合（Concept Blending） ：AI系统能够将看似不相关的概念智能地结合，创造出新颖的创意。

2. 创意激发（Ideation Boost） ：利用AI辅助工具进行创意头脑风暴，扩展人类思维的边界。

在这个阶段，我们学到的重要一课是：不要局限于常规思维。AIGC技术为我们提供了一个探索非传统创意组合的平台，让我们能够挑战固有观念，创造出独特的内容。

第二部分：内容创作与提示工程

在确定了《时间简史》与数码印花技术的创意融合后，我们进入了内容创作阶段。这个阶段的核心任务是将抽象的创意转化为具体的视觉叙事。

1. AI辅助脚本创作

我们选择使用Claude 3.5 Sonnet这一大型语言模型(LLM)来协助编写分镜头脚本。这个过程体现了人机协作的精髓：

a) 输入创意概要： 我们向Claude描述了项目的核心理念，包括《时间简史》的关键概念和康丽数码印花技术的特点。

b) 迭代对话： 通过多轮对话，我们不断细化和优化脚本内容。例如，我们要求Claude生成将"量子涨落"与"印花图案变化"相联系的场景描述。

c) 人工筛选与调整： AI生成的内容需要人为判断和筛选。我们选择了最能体现科学概念与印花技术结合的场景描述，并进行了必要的调整。

关键AIGC概念：

• 提示工程（Prompt Engineering）： 精心设计输入提示，以获得最佳的AI输出结果。

• 人机协作（Human-AI Collaboration）： 利用AI的创意生成能力，同时保留人类的判断和创意方向把控。

2. Midjourney提示词设计

基于分镜头脚本，我们开始为Midjourney设计详细的提示词。这个过程是AIGC创作中最关键的环节之一，被称为"提示工程"。

a) 关键词提取： 从脚本中提取核心视觉元素，如"宇宙大爆炸"、"量子泡沫"、"时间之箭"等。

b) 风格定义： 我们决定采用一种融合科幻和抽象艺术的风格。提示词中包含了"cosmic abstract art"、"futuristic visualization"等描述。

c) 技术参数设置： 利用Midjourney的特殊命令，如 --ar 16:9 设置宽屏比例

d) 版本对比： 我们同时使用Midjourney V6和Niji 6生成图像，比较哪个版本更符合我们的创意愿景。

示例提示词：

关键AIGC概念：

• 多模态生成（Multimodal Generation）： 将文本描述转化为视觉图像。

• 风格迁移（Style Transfer）： 在保持内容的同时，应用特定的艺术风格。

学习要点：

1. 提示词细节决定生成图像的质量。要学会平衡具体描述和创意空间。

2. 理解不同AI模型的特点，选择最适合项目需求的版本。

3. 反复实验和迭代是提升提示工程技能的关键。

在这个阶段，我们深刻体会到，虽然AI能够生成令人惊叹的图像，但人类的创意指导和审美判断仍然是不可或缺的。提示工程是一门需要不断练习和精进的技艺。

第三部分：视觉生成与动画制作

在这个阶段，我们的目标是将静态的AI生成图像转化为流畅的视觉叙事。这个过程涉及多个AIGC工具的协同使用，以及一些关键技术的应用。

1. AI图像生成与优化

a) 批量生成： 使用Midjourney的批处理功能（/imagine prompt: [prompt] --repeat 4），我们为每个场景生成多个版本。

b) 风格一致性： 为确保整个视频的视觉风格统一，我们运用了Midjourney的 --sref功能。这个功能允许我们在生成新图像时参考之前的作品。

示例命令：

c) 图像筛选与调整： 我们使用人工判断选择最佳图像，并在必要时使用Photoshop进行微调，如调整色彩平衡或增强细节。

关键AIGC概念：

• 图像一致性（Image Coherence）： 在一系列生成图像中保持风格和主题的连贯性。

• 引导生成（Guided Generation）： 使用参考图像来指导AI生成特定风格或内容的新图像。

2. AI动画制作

我们有幸参与了可灵图生视频的内测，这个工具允许我们将静态图像转化为动态视频。

a) 关键帧设置： 我们为每个场景选择2-3个关键帧，代表场景的起始、中间和结束状态。

b) 动画参数调整： 通过调整可灵的参数，如动画持续时间（默认5秒，可延时），我们能够精细控制动画效果。

c) 动画生成与优化： 可灵的AI算法会自动视频过渡，创造流畅的动画。我们可以多尝试几次，直到达到满意的效果。

关键AIGC概念：

• 关键帧插值（Keyframe Interpolation）： AI算法自动生成两个关键帧之间的中间状态，创造平滑的动画效果。

• 动态风格迁移（Dynamic Style Transfer）： 在动画过程中保持一致的艺术风格。

学习要点：

1. AI动画工具极大地简化了动画制作过程，但仍需要人工指导来确保视觉效果符合创意意图。

2. 了解动画原理（如缓动、跟随、重叠等）有助于更好地利用AI动画工具。

3. 反复实验和微调是获得理想动画效果的关键。

在这个阶段，我们发现AI工具极大地提高了视觉内容创作的效率，但同时也需要创作者具备基本的视觉设计知识和审美能力，以充分发挥这些工具的潜力。

第四部分：产品整合与风格化处理

在这个阶段，我们的主要任务是将康丽数码的产品元素自然地融入AI生成的科幻风格视觉中，同时保持整体美感和一致性。

1. AI风格迁移

我们使用堆友AI这个强大的风格迁移工具来处理康丽的产品图片。

a) 风格提取： 从之前生成的科幻风格图像中提取关键风格元素。

b) 参数设置： 调整堆友AI的各种参数，如风格强度、内容保留度等，以找到产品细节与艺术风格的平衡点。

c) 批量处理： 对多张产品图片进行批量风格迁移，确保所有产品图片都能融入整体视觉风格。

关键AIGC概念：

• 神经风格迁移（Neural Style Transfer）： 使用深度学习算法将一种图像的视觉风格应用到另一种图像上。

• 内容-风格平衡（Content-Style Balance）： 在保留原始图像内容的同时，融入新的艺术风格。

2. 图像后处理

尽管AI工具能够完成大部分工作，但有时仍需要人工干预来完善细节。我们使用Adobe Photoshop进行最后的调整。

a) 细节增强： 使用Photoshop的智能锐化工具增强产品细节。

b) 色彩协调： 利用色彩平衡和色相/饱和度调整（这里用了匹配颜色功能），确保产品图片与整体色调协调。

学习要点：

1. AI风格迁移工具极大地简化了产品整合过程，但仍需要设计师的审美判断。

2. 了解基本的图像编辑技巧有助于优化AI生成的结果。

3. 在自动化和人工干预之间找到平衡点是关键。

第五部分：音频制作

为了给我们的视觉作品配上合适的配乐，我们转向了AI音乐生成工具。

1. AI音乐创作

我们选择使用Suno平台来生成符合我们视觉风格的背景音乐。

a) 风格定义： 我们在Suno平台上探索了各种音乐风格，最终选择了一种融合电子和环境音乐的风格，以呼应科幻主题。

b) 参数设置： 我们调整了各种参数，如节奏、和声复杂度、乐器选择等，以创造出理想的氛围。

c) 迭代生成： 我们生成了多个版本的音乐，并进行比较和筛选。

关键AIGC概念：

• 参数化音乐生成（Parametric Music Generation）： 通过调整各种音乐参数来控制AI生成的音乐风格和结构。

• 音频-视频同步（Audio-Video Synchronization）： 确保生成的音乐在节奏和情感上与视觉内容相匹配。

学习要点：

1. AI音乐生成工具为非音乐专业人士提供了创作专业级配乐的可能。

2. 音乐和音效对视频的情感传达至关重要，需要仔细选择和调整。

3. 有时，简单的背景音乐可能比复杂的音效更有效，关键是要与视觉内容和主题相呼应。

在这个阶段，我们深刻体会到了AIGC工具在多媒体内容创作中的强大potential。通过结合视觉和听觉元素，我们能够创造出更加沉浸式和引人入胜的体验。

第六部分：后期制作与最终整合

在这个最后的阶段，我们的目标是将所有元素整合在一起，创造出一个连贯、引人入胜的30秒概念宣传片。这个过程涉及视频剪辑、特效添加、音频同步等多个方面。

1. 视频剪辑

我们选择使用剪映软件进行视频剪辑，这是一个直观且功能强大的工具，特别适合短视频制作。

a) 镜头排序： 根据我们的分镜头脚本，将AI生成的动画片段按顺序排列。

b) 转场效果： 在不同场景之间添加适当的转场效果，如溶解、推移等，以增强视觉流畅性。

c) 节奏调整： 通过调整每个片段的持续时间，确保整个视频的节奏与背景音乐相匹配。

d) 色彩校正： 使用剪映的色彩调整工具，确保所有场景的色调一致，增强整体视觉连贯性。

关键AIGC概念：

• 智能剪辑辅助（Intelligent Editing Assistance）： 利用AI算法辅助视频剪辑，如自动检测最佳切点、智能调色等。

2. 特效添加

虽然AI生成的动画已经相当精彩，但我们还是添加了一些额外的特效来增强某些关键概念的视觉表现。

a) 特效处理： 在一些关键镜头中添加镜头运动效果，强化科幻感。

b) 文字动画： 为一些关键科学概念添加简短的文字说明，使用动态文字效果使其自然地融入画面。

3. 音频同步与混合

这一步骤对于创造沉浸式体验至关重要。

a) 音乐同步： 将AI生成的背景音乐导入剪映，并与视频画面同步。调整音乐的起始点，确保关键视觉元素与音乐高潮点相匹配。

b) 音量调节： 微调背景音乐的音量曲线，在关键视觉时刻略微提高音量，增强戏剧性效果。

c) 音频过渡： 在音乐的开始和结束处添加淡入淡出效果，使整个音频体验更加圆润。

关键AIGC概念：

• 音视频智能同步（Intelligent Audio-Video Synchronization）： 利用AI算法自动检测视频中的关键时刻，并与音频的节奏点同步。

4. 最终审查与优化

在完成初步剪辑后，我们进行了多轮审查和优化：

a) A/B测试：制作了几个不同版本的视频（例如，改变某些场景的顺序或持续时间）。

b) 节奏微调：基于反馈，对某些镜头的持续时间进行微调，确保信息传达清晰且节奏流畅。

学习要点：

1. 后期制作是将所有AIGC元素凝聚成一个连贯作品的关键阶段。

2. 尽管有许多AI辅助工具，人工判断在确保最终作品质量方面仍然至关重要。

3. 反复审查和微调是提升作品质量的必要过程。

最终成果：
通过这个复杂而有趣的AIGC创作过程，我们成功地将抽象的《时间简史》概念与康丽数码印花技术融合，创造出了一个30秒概念宣传片。这个项目不仅展示了AIGC技术在创意领域的巨大潜力，也体现了人机协作在艺术创作中的重要性。

这次的AIGC创作之旅让我们深刻体会到，技术与创意的结合可以开启无限可能。虽然AI工具极大地简化了许多创作过程，但人类的创意思维、审美判断和情感表达仍然是不可或缺的。我们期待在未来的项目中继续探索AIGC技术的边界，创造出更多令人惊叹的作品。 【END】

十亩之间兮，桑者闲闲兮。行与子还兮。十亩之外兮，桑者泄泄兮。行与子逝兮。------《国风·魏风·十亩之间 》