51工具盒子正则表达式简介 {#正则表达式简介}
正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本处理工具，用于描述、匹配一系列符合特定规则的字符串。它通过使用普通字符和特殊字符（称为元字符）的组合，来定义一个文本模式，从而实现对字符串的搜索、替换等操作。正则表达式在计算机科学中有着广泛的应用，几乎所有现代编程语言都支持正则表达式的使用，包括但不限于Java、JavaScript、Python等。
正则表达式在 Python 中的基本应用 {#正则表达式在-Python-中的基本应用}
使用正则表达式，首先需要引入一个包 re 。
Python中，正则表达式的匹配方法分为三种，分别为 match ， search ， findall 。以上的方法都接收两个参数，第一个为需要匹配的字符串或正则表达式，第二个为目标字符串。
match方法 ：从头开始匹配，匹配一次。若目标字符串的开头没有与表达式匹配的元素，返回 None 。
search方法 ：从头开始寻找，当查询到第一个符合的位置时，返回找到的元素并停止。
findall方法 ：查找所有匹配的元素，并全部返回。
正则表达式的语法 {#正则表达式的语法}
单字符的规则 {#单字符的规则}
以下组合均代表一个字符。
.：代表任意的字符，其中\.代表点本身。[]：代表属于括号内范围的字符，其中若表示区间，用"-"表示，不同字符之间不带空格。比如[1-7a-dA-Z]。\d：表示数字0-9。\D：表示非数字。\s：表示空白（空格或Tab）。\S：表示非空白。\w：表示单词字符（大小写，数字和下划线）\W：表示非单词字符。
注意，由于反斜杠在字符串中代表转义字符，因此在代码中需要用"r"来取消对转义字符的识别，示例如下。
|---------------|----------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 | import re s = 'abcdefg1' print (re. match ( r'^[a-g]+\d$' )) |
字符长度限制规则 {#字符长度限制规则}
以下表达式表示了对前者字符数量的限制：
*：表示0到无数个+：表示1到无数个?：表示0或1个{m}：表示该字符只能出现m次{m,}：表示该字符最少出现m次{m,n}：表示出现m到n次（其中包含n）
需要注意的是，正则的语法中，对空格的限制较为严格，如上述的表达式
{m,n}，不能出现任何空格，否则匹配无效。
边界限制 {#边界限制}
以下表达式限制了字段的边界，即规定查询整个字符串还是字符串的子串。
^：表示字符串开头$：表示字符串结尾\b：表示单词边界\B：表示非单词边界
分组和选择 {#分组和选择}
()：表示这是一个单独的字符串分组，在父级表达式中视作一个字符|：在括号内使用，表示"或"。
应用实例 {#应用实例}
题目： 用正则表达式判定一个字符串是QQ号，长度为5-11位，第一位不能为0.
代码 ：
|-----------------|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | import re s = '12345678' r = r'^[1-9][0-9]{4,10}$' print (re. match (r, s)) |
题目： 用正则表达式判定一个字符串是电子邮件，电子邮件的规范为 xxx[.xxx.xxx]@xxx[.xxx.xxx].xxx
代码 ：
|-----------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | import re s = ' 1352218398a@gmail.com ' r = r'(^\w+(\.\w+)*@(qq|gmail|163)(\.\w+)$)' print (re. match (r, s)) |
代码返回的结果如下：
<re.Match object; span=(0, 21), match=' 1352218398a@gmail.com '>
这个代码中， \w+ 表示至少一个单词字符， (\.\w+)* 表示可以存在由点号和至少一个字符组成的后缀， (qq|gmail|163) 表示可选三种字段中的任意一个。
注意： findall() 方法会将每一个分组列出，对于存在多个分组的表达式，应选择 match 方法，并且在表达式两边加上括号。
（润啦，最近的Python基础告一段落！）
