1.前言

kimi到底是什么。总的来说就是一个国产的智能大模型，拥有超大"内存"可以一口气读完二十万字的小说，同时它还具备联网搜索功能，可以根据你发的内容网上搜索答案并总结。几天时间官方服务器就被大量的用户使用给整宕机了，这样的热度作为一个关注科技发展的博主，自然也是要追一追的。

首先说明，kimi官方并没有公开提供api服务，目前还是需要注册使用，但网上已经有项目可以获取到API了。这里我通过搭建kimi-free-api获取API以及接口，再将接口和模型接入到之前部署的next web、lobechat、cheeseai（ 搭建教程 ）项目中，从而实现自部署kimi的作用。

2. 项目展示

橙子是在公网部署的 接入到了搭建的cheeseai中，效果还不错，更多功能大家可以自己搭建体验

3. 相关地址

官方地址：https://kimi.moonshot.cn/
docker镜像： vinlic/kimi-free-api:latest

4. 搭建视频

4.1 YouTube
视频地址：后续补充......

4.2 哔哩哔哩
哔哩哔哩：后续补充......

5. 搭建方式

5.1 镜像拉取

进入nas，拉取镜像： vinlic/kimi-free-api:latest

5.2 容器配置

除了端口需要注意下用未使用的，其他都没什么按图配置即可，看到日志的succes就是成功了

这一步我们已经获取到了接口地址 就是我们的nas ip:8700, 接着我们还需要要到kimi官网随意开启段对话，按F12，获取刷新令牌

6.使用教程

按照之前的教程去修改openai的接口和秘钥，就能开启kimi的对话啦，具体web端页面的教程请大家翻阅以往文章

7. 总结

祝大家搭建成功用的开心，有问题可以去 GitHub 提 Issues，也可以在评论区互相交流探讨。 如果问题负责留言讨论无法解决的，欢迎咖啡名单的小伙伴添加微信，会远程帮你远程解决问题。
同时，有能力给项目做贡献的同学，也欢迎积极加入到项目中来，贡献自己的一份力量！
最后，感谢开发人员们的辛苦付出，让我们能用到这么优秀的项目！

其实这么多的docker项目，橙子都建议大家用服务器部署，以获得更好的公网访问体验，nas的公网还是需要一定的动手能力的，最后给大家推荐橙子在用的服务器和日常学习工作的AI网站

• CIJIYUN（ 点我前往 ）如果想购买服务器的话可以自己下单也可以找橙子享受续费7折的优惠啊
• CheeseAi ( 点击体验 )

参考资料
https://kimi.moonshot.cn/