1.前言

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

• 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；
• 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；
• 多模型支持：支持对接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Llama 2、Llama 3、qwen）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。

所谓的知识库系统，相对于普通的ai对话应用，知识库问答AI他更加的垂直，比如你把你的历史学科的课件文档全部丢给创建的应用，他就成了这个资料的大脑，你能针对里面所有的内容和他就行交流问答，这种知识库系统被广泛的应用于个人的学习、工作和企业的业务领域客服等

2. 项目展示

3. 相关地址

官方GitHub地址：https://github.com/1Panel-dev
docker镜像： 1panel/maxkb:latest

4. 搭建视频

4.1 YouTube
视频地址：后续补充......

4.2 哔哩哔哩
哔哩哔哩：后续补充......

5. 搭建方式

6.使用教程

启动后访问你的 nasip:8181，初始的账户名密码是：admin MaxKB@123..
首次登录后需要修改密码

新建一个知识库，将我们的文档喂给它，等待导入完成

新建一个对话应用，绑定之前的知识库，绑定openai的模型，填入cheersapi的接口地址 https://gpt.cheersai.top/v1 (注意要加v1)和秘钥
可以在考场白里预置几个问题

到应用界面，点击演示就能使用了

拓展功能讲解

创建APIKEY 可以直接对接到自己部署的各种chatgpt的web应用中上面的API访问凭据就是接口地址，这样你的对话角色就是这个知识库应用了

而嵌入第三方可以将页面直接添加到你的网站菜单或者其他页面上，比如产品介绍网站的产品信息咨询客服

7. 总结

祝大家搭建成功用的开心，有问题可以去 GitHub 提 Issues，也可以在评论区互相交流探讨。 如果问题负责留言讨论无法解决的，欢迎咖啡名单的小伙伴添加微信，会远程帮你远程解决问题。
同时，有能力给项目做贡献的同学，也欢迎积极加入到项目中来，贡献自己的一份力量！
最后，感谢开发人员们的辛苦付出，让我们能用到这么优秀的项目！

其实这么多的docker项目，橙子都建议大家用服务器部署，以获得更好的公网访问体验，nas的公网还是需要一定的动手能力的，最后给大家推荐橙子在用的服务器和日常学习工作的AI网站

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• CheeseAi ( 点击体验 )

参考资料
https://github.com/1Panel-dev