作者 | 月山橘‍‍

编辑 | 张洁

最近，AI圈涌现出很多低开发成本 却撬动了大流量的小玩意儿。

刷屏小红书、200多万人玩过的文风测试，背后的模型成本不到500块。

在二次元圈子中走红的OC成分测试，仅用了2个小时开发，上线一天即涌入20万用户，实现了数万的App下载转化，每个App的安装成本仅为2毛钱。

再放眼国外，有一位开发者花5分钟创建了一款AI梗图生成器，迅速在X上爆火，浏览量超百万，网友们都玩嗨了，纷纷晒出自己生成的梗图。

"AI新榜"用Wojak Meme Generator生成

虽然这些AI小玩具在快速收割了一波流量后，热度已明显消退，但考虑到极低的开发成本，可以说都是稳赚不赔的生意。

还有人预测，很快就会有套路化的一波流产品策略了，可谓是质疑一波流，理解一波流，加入一波流。

国内外同期爆火的3个AI小玩具‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

我们先围绕国内这两个案例展开聊聊。

6月下旬，一个文风测试网站（testurtext.site）在小红书悄然走红。顾名思义，你可以用它来测试文风。截至目前，话题#文风测试#在小红书已有超338万次浏览。

操作很简单，输入文字内容，即可测出你的文风与哪位作家最相似。据说输入500字以上，准确率高达92%。

当然，有没有那么准，显然不是最重要的，无论测出来的是谁，网友们都玩得不亦乐乎，纷纷截图自主传播。测出喜欢的作家会有成就感，测出不熟悉的作家会好奇，测出大冰、郭敬明之流，也可以开启自嘲模式打趣。

遇到跟名家相似度高的，不乏会有人问"好奇写的什么""能看看你写的吗"，颇有种以文会友的感觉。

恭喜大冰在大冰文风模仿赛中获得第二名

这款产品的走红很快引起一阵"文风测试"热潮。Kimi也紧随其后上线了文风测试的玩法，点击"文风测试器"即可自动输入详细的预设提示词：

还有开发者受文风测试的启发，创建了一个文风模拟器（AKA"名家嘴替"）。只要输入文字，选择指定作家，就可以模拟其口吻改写文本。

比如输入"我不想上班"，选择作家鲁迅，就可以得到：

上班，呵，上班！那不过是现代社会的枷锁，将人束缚在无形的牢笼中。每日清晨，当闹钟无情地撕裂梦境，人们便像被驱赶的羊群，涌向那名为"工作"的屠宰场。我，不愿再做这无谓的牺牲品，不愿再将自己的生命，浪费在那机械的重复与无尽的等待中。上班，不过是资本家榨取我们血汗的工具，而我，决意不再为其所用。

而据我们了解，同样于近期走红的OC成分测试，灵感也来源于文风测试。

何为OC？在二次元圈子中，OC通常指的是原创角色（Original Character），即二次元er自己设计和创造的角色，而不是来自现有的动漫、漫画、游戏等作品。

这些原创角色拥有自己独特的背景故事、性格特点和形象特征，很多创作者会在社交媒体、同人社区展示和分享自己的OC。

在小红书搜索"OC"，可以看到大量涵盖OC设定、起名、世界观、立绘、如何养OC等的保姆级经验帖。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而OC成分测试可以根据输入的OC设定，分析出接近这个设定的动漫角色。同理，输入对于理想型的描述，就可以一键查询符合自己XP的动漫角色。

在小红书上，有不少网友晒出自己的OC测试结果，看上去可谓"成分复杂"。

据OC测试的开发者王登科介绍，从产生idea到网站上线，只花了2个小时的午休时间。

上线当晚10点开始，网站流量每隔半个小时就翻一番。到凌晨1点，网站的即时在线人数已经突破1.5万人。

第二天流量达到高峰，单日20万人访问。随后一周，流量逐渐降低，最终回落到1万左右的DAU，总访问人数约30万。

图源：王登科

由于需要下载指定App才能测试，这给王登科团队的产品实现了精准导流，带来了数万的App下载转化。得益于大模型降价，每个App的安装成本仅为2毛钱。

值得一提的是，王登科也是此前爆火的哄哄模拟器的开发者。由于短时间内涌入大量用户，哄哄模拟器曾一夜烧光10亿token。好在王登科及时调整了代码，控制了token用量，否则几千美元的成本，对于一个快速开发的"简陋"小项目来说，可谓是不可承受之重。

接下来，我们再聊聊上文提到的海外案例------AI梗图生成器。

首先你一定见过这个光头男人的表情包：

但可能不知道这类meme的名字：Wojak（波兰语"松散的士兵或战士"）。

国外一位开发者花了5分钟创建了一款Wojak表情包生成器，只要进入Glif 网站，找到Wojak Meme Generator，输入一个职业群体或主题概念等，AI就能围绕其生成8条直击心灵的吐槽，以及一张适配的Wojak表情包。

比如输入"自由职业者"，就可以得到8条关于自由职业者的真相：

AI你骂人可真高级，谁破防了我不说。

由于生成的meme兼具内容消费和易于裂变传播的属性，目前，Glif上的Wojak meme Generator已有超41万次使用。

值得一提的是，Glif是一个低代码的Agent搭建平台，与GPTs、Coze、Langflow类似，核心优势在于易用性，即便是没有编程背景的用户也能快速上手，创建和运行小型的AI生成器，这些生成器被称为"Glifs"。

Wojak梗图生成器就是直接用Glif上的Build功能搭建的，点击生成器左上角的Remix，即可查看具体的Prompt和Workflow，十分清晰明了。

被验证有效后，Wojak的开发者很快又搞了一个"Plato's Cave Meme（柏拉图的洞穴表情包）"生成器，不过这次并未激起太大水花。

还有国内开发者把Wojak meme生成器做到了扣子上：

一波流的春天要来了吗？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
在妙鸭相机爆火出圈后，AI圈就曾掀起过一波关于"一波流"产品的讨论。
在很多人看来，做应用层AI产品就是"套壳"，本质上依然是流量生意。"一波流"产品往往只能提供短暂的新奇体验，难以维持用户兴趣。如果产品不能持续吸引用户，那么基于用户参与度的商业模式，如广告、订阅服务等，将难以为继。
从生命周期上看，把哄哄模拟器、文风测试、OC成分测试和AI梗图生成器称为"一波流"产品并不为过，
但从实际产生的效益来看，短暂的流行也能带来商业价值和用户增长，只要从用户兴趣和真实需求出发，即使是单一形态的一波流产品也能获得广泛的关注和使用。
而且，一波流产品的成功或许是短暂的，但其体现的创新能力和市场洞察力不容小觑，我们试着总结了几个共性要素：

低门槛参与：成功的一波流产品通常具有用户友好的界面和直观的操作流程，不需要复杂的专业知识，这种易用性大大降低了用户的参与障碍。

趣味性强：以娱乐性为核心，通过幽默、趣味性或创造性的方式吸引用户。

个性化体验：定制化结果带来个性化的体验，同时在设计上考虑社交媒体的传播机制，如独特的社交分享图。

易于传播的设计：社交货币般的存在，测试结果都十分易于分享，满足用户自我彰显和社交互动的需求，进而形成口碑传播效应。

用户画像清晰 ， 紧跟热点和流行文化：文风测试和OC成分测试切中的都是二次元群体，此外还需迅速捕捉并利用时下的热点事件或流行文化元素，与目标用户群体的现实生活和兴趣点产生共鸣。

视觉吸引力 ：在图像和视频内容当道的社交媒体，简洁而富有吸引力的视觉设计往往能增强内容的传播力和记忆点 ，迅速抓住用户眼球。无论是文风测试、OC成分测试的分享图，还是meme图，都具有较强的视觉吸引力。

这些要素共同作用，使得这些小产品能够在社交媒体上迅速传播，实现快速的流量增长和商业转化。

在获取"第一桶"流量后，如果能不断探索新的功能和应用场景，也不是没有可能成长为具备稳定商业化能力的产品。