51工具盒子

依楼听风雨
笑看云卷云舒,淡观潮起潮落

数据库

sqli-labs系列——Less-24

sqli-labs系列——Less-24

厉飞雨 阅读(376) 评论(0) 赞(17)

摘要 {#摘要} -------- > 本次实验主要是通过对一个基于 MySQL 数据库的用户身份验证脚本进行审计,发现存在二次注入漏洞。通过分析代码,审计人员指出了存在的安全问题,包括使用过时的转义函数、缺乏密码加密、缺乏会话管理函数、缺乏对用户上传文件的检查和过滤、缺乏对用户输入的验证和过滤等。同时,讨论了一个 SQL 查询语句出现的错误,提供了一些可能的解决方案。...

sqli-labs系列——Less-1

sqli-labs系列——Less-1

厉飞雨 阅读(400) 评论(0) 赞(18)

<h2>摘要 {#摘要}</h2> <blockquote> <p>本文主要介绍了如何使用sqli-labs的Less-1题目进行SQL注入攻击,包括判断是否存在注入、判断显错位、判断库名、版本号、判断表名、判断列名和判断数据等步骤。同时,还介绍了MySQL的相关知识点,如数据结构、用函数、注释等。在实验环节中,我们通过HackB...

sqli-labs系列——Less-2

sqli-labs系列——Less-2

厉飞雨 阅读(532) 评论(0) 赞(15)

<h2>摘要 {#摘要}</h2> <blockquote> <p>这篇文章主要介绍了如何进行SQL注入攻击,以sqli-labs的Less-2为例,详细讲解了如何注入攻击,并成功获取目标网站的用户名密码。文章提供了完整的攻击步骤,包括是否存在注入、判断数、判断显错位、判断库名、版本号、判断表名、判断列名和判断数据等步骤,并且还提...

sqli-labs系列——Less-3

sqli-labs系列——Less-3

厉飞雨 阅读(405) 评论(0) 赞(15)

<h2>摘要 {#摘要}</h2> <blockquote> <p>本文介绍如何通过sqli-labs的Less-3题目进行SQL注入攻击的步骤。通过判断是否存在注入、判断显错位、判断库名、版本号、判断表名、判断列名和判断数据等步骤,成功获取了目标网站的用户名密码。同时,本文还提供了美化后的格式结果,使得结果更加清晰易读。<...

sqli-labs系列——Less-4

sqli-labs系列——Less-4

厉飞雨 阅读(507) 评论(0) 赞(18)

<h2>摘要 {#摘要}</h2> <blockquote> <p>本文介绍了对 sqli-labs 的实验,主要讲解了 Less4 的题目。在前期准备工作完成后,通过特定的步骤来判断是否存在入,判断显错位,判断名、版本,判断表名,判断列名,如何获取数据。除此之外,还对最后的结果进行了优化。通过本文的介绍,读者可以更好地了解 SQ...

sqli-labs系列——Less-5

sqli-labs系列——Less-5

厉飞雨 阅读(419) 评论(0) 赞(18)

<h2>摘要 {#摘要}</h2> <blockquote> <p>本文主要介绍了如何使用 updatexml() 报错注入的方法进行 SQL 注入攻击,具体骤包括判断是否存在注入、判断显错位、判断库名、判断表名、列和判断数据等。通过 sqli-labs 的 Less-3 题目为例,详细介绍了攻击步骤,并提供了美化后的格式结果。文...

MongoDB 字段级加密

MongoDB 字段级加密

厉飞雨 阅读(407) 评论(0) 赞(21)

<h2>1、简介 {#1简介}</h2> <p>本文将带你了解如何使用 MongoDB 的客户端字段级加密(或 <em>CSFLE</em>)来加密文档中的指定字段,主要介绍显式/自动加密和显式/自动解密,以及加密算法之间的差异。</p> <h2>2、场景与设置 {#2场景与设置}</h2...

MongoDB 分片实战 GridFS

MongoDB 分片实战 GridFS

厉飞雨 阅读(320) 评论(0) 赞(16)

> 之前我们介绍过 [MongoDB 分片](/notes/coding/dataset/mongodb-slice/mongodb-slice/) 和 [GridFS](/notes/coding/dataset/mongodb-gridfs/mongodb-gridfs/) 的工作原理,本文用 Docker 进行实战部署,并在 GridFS 上进行分片测试。 ###...

MongoDB 分片

MongoDB 分片

厉飞雨 阅读(444) 评论(0) 赞(18)

<blockquote> <p>在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。本文记录相关内容。</p> </blockquote> <h3>背景 {#背景}</h3> <p>当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足...