51工具盒子
Python 模块和包
<br /> <p>模块有什么用呢？何不把所有的 py 代码都放在一个文件中呢？</p> <p>大量代码在一个文件中，不易于维护，大量的代码会让人眼花缭乱，我们根据功能不同分为多个文件，那么维护的时候就很方便了。</p> <p>从另一方面，我们会写一些比较有用的代码，我们将其封装为单独的模块，下次使用此功能...
Python笔记
Python Protocol Buffers
Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的**数据序列化格式**，用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替代方案，类似于 XML 或 JSON，但在性能和数据大小上表现更优。其使用步骤如下： 1. 安装 Protocol Buffers 编译器 2. 编写...
Python 对象拷贝问题
在 Python 中涉及到对象拷贝主要有两个问题： 1. 深拷贝和浅拷贝问题 2. 自定义对象拷贝过程 1. 深浅拷贝 {#title-0} ================== 深拷贝和浅拷贝的主要区别在于它们如何处理对象中的可变子对象。对于不可变类型不涉及到深浅拷贝问题。在 Python 中，只有字典、集合、列表属于可变类型。 1.1 浅拷贝 {#title-1...
Python Lambda
<p>Lambda 无法捕获循环中的临时变量，如 test01 函数的例子。如果想要捕获循环中的临时变量，可以使用 test02 闭包函数、test03 类封装、test04 partial 函数中的方式。</p> <pre><code>from functools import partial def test01(): ...
Python 打包可执行文件
在 Python中，我们可以使用各种工具来将 Python 代码打包成可执行文件，以便在没有 Python 解释器的环境中运行。接下来，我们将了解下如何在 Windows 和 Mac 系统上实现打包可执行程序: 1. pyinstaller 2. py2app 注意：pyinstaller 可以用于 linux、mac 平台程序打包，但是由于各种原因在我的 Macos bi...
Python Logging
日志能够记录程序中问题信息，用户通过它来检查错误发生的原因。Python logging 模块是一个日志记录的模块。logging 模块的工作流程为： 记录器产生日志信息，并将日志信息封装成 LogRecord 对象，接下来检查日志的级别是否达到处理的级别。如果未达到，则丢弃该日志信息。如果达到，则将其送入到过滤器中，如果通过过滤器，则将其送到处理器中。 在处理器中也会检查...
Python Sympy
<p>Sympy 是 Python 的一个代数计算库。简单来说，可以通过该库进行一些代数计算，比如构建方程，求解方程组，求解导数等等...</p> <p>下面是使用 Sympy 的简单例子：</p> <pre><code>import sympy def test01(): "...
Python 基础语法
在本篇文章，我们快速给同学们介绍下 Python 的基础语法，主要包括内容如下： 1. 数据变量 2. 流程控制 1. 数据变量 {#title-0} ================== 这一部分我们快速掌握 Python 中关于变量定义、数据类型、注释语法、输入和输出、运算符相关的语法规则。下面是示例代码： 1.1 变量定义 {#title-1} ---------...
Python 容器原理
<p>Python 提供了多种容器类型，用于存储和组织数据。以下是 Python 中常用的容器类型的简介：</p> <ol> <li> <p>列表（List）： 列表是最常用的容器类型之一。它是有序、可变的，可以包含任意类型的元素。列表使用方括号 [] 表示，元素之间用逗号分隔。可以通过索引访问和修改列表中的元素。&l...
Python MetaClass
<p>在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下：</p> <pre><code>def test01(): number = 100 print(type(number)) <p>if <strong>name</strong> == '<...
