2024-11-15 厉飞雨 阅读(348) 评论(0) 赞(22)

命令 {#命令} -------- ### pip freeze - 查看安装的包并可以导出文件 {#pip-freeze---查看安装的包并可以导出文件} ```hljs language-bash pip freeze pip freeze > requirement.txt ``` ### 从指定的文件中安装需要的依赖 {#从指定的文件中安装需要的依赖} `...

2024-11-15 厉飞雨 阅读(513) 评论(0) 赞(28)

<p>本文介绍如何实现滑块验证界面自动化，一般滑块验证是对数据的一层拦截，我们需要获取数据就得操作滑块验证，这里使用python搭配selenium实现滑动验证码自动化。</p> <h3>代码 {#代码}</h3> <p><a href="https://gitee.com/xiaojinggege/j...

2024-11-15 厉飞雨 阅读(317) 评论(0) 赞(17)

<blockquote> <p>list 是一种元素个数可变的线性表，采用了分离式技术实现的动态顺序表。可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有元素的顺序（即保序）。</p> </blockquote> <h2>1.1 创建顺序表</h2> <pre><code class="...

2024-11-15 厉飞雨 阅读(271) 评论(0) 赞(14)

``` #include <Python.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { // 设置 Python Home 路径，否则找不到 Python 解释器 Py_SetPythonHome(L"C:\\Users\\china\\miniconda3\\env...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(296) 评论(0) 赞(20)

<p>PyTorch 是一个 Python 包，用于将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。</p> <ol> <li> <p>基本创建方式</p> </li> <li> <p>创建线性和随机张量</p...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(351) 评论(0) 赞(17)

<p>PyTorch 为每个张量封装很多实用的计算函数，例如计算均值、平方根、求和等等。</p> <ol> <li>mean 函数用于计算张量均值</li> <li>sum 函数用于计算张量和</li> <li>pow 函数用于计算张量平方</li> <li>...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(313) 评论(0) 赞(14)

<p>自动微分（Autograd）模块对张量做了进一步的封装，具有自动求导功能。自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块，在神经网络的反向传播过程中，Autograd 模块基于正向计算的结果对当前的参数进行微分计算，从而实现网络权重参数的更新。</p> <ol> <li><strong>梯度基本计算</stron...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(434) 评论(0) 赞(25)

我们通过手动实现线性回归的假设函数、平方损失、SGD优化方法、以及训练函数来实现对 sklearn make_regression 函数产生的数据集进行拟合，最后通过拟合直线、训练损失变化进行可视化。 ``` import torch from sklearn.datasets import make_regression import matplotlib.pyplot a...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(373) 评论(0) 赞(20)

<p>在 PyTorch 中，使用 torch.utils.data.DataLoader 类可以实现批量的数据集加载，在我们训练模型中非常常用，其功能也确实比较强度大。由于其参数比较多，我们将会对其用法进行详解。</p> <ol> <li> <p>DataLoader 的基本使用</p> </li&...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(504) 评论(0) 赞(18)

当我们使用 PyTorch 构建神经网络时，经常使用到一些内置的网络层。本篇文章主要介绍下列层的使用： 1. 线性层（Linear） 2. 词嵌入层（Embedding） 3. 循环网络层（RNN、GRU、LSTM） 1. 线性层 {#title-0} ================= ``` torch.nn.Linear(in_features, out_featu...