如何用 Python 编写你喜爱的 R 函数
<blockquote> <p>R 还是 Python ? Python 脚本模仿易使用的 R 风格函数,使得数据统计变得简单易行。</p> </blockquote> <p>"Python vs. R" 是数据科学和机器学习的现代战争之一。毫无疑问,近年来这两者发展迅猛,成为数据科...
51工具盒子
<blockquote> <p>R 还是 Python ? Python 脚本模仿易使用的 R 风格函数,使得数据统计变得简单易行。</p> </blockquote> <p>"Python vs. R" 是数据科学和机器学习的现代战争之一。毫无疑问,近年来这两者发展迅猛,成为数据科...
<blockquote> <p>在这个比较 Python 框架的最后一篇中,让我们看看 Django。</p> </blockquote> <p>在本系列(由四部分组成)的前三篇文章中,我们讨论了 <a href="https://opensource.com/article/18/5/pyramid-...
<blockquote> <p>toolz 库允许你操作函数,使其更容易理解,更容易测试代码。</p> </blockquote> <p>在这个由两部分组成的系列文章的第二部分中,我们将继续探索如何将函数式编程方法中的好想法引入到 Python中,以实现两全其美。</p> <p>在上一篇文章中,...
<blockquote> <p>不可变性可以帮助我们更好地理解我们的代码。下面我将讲述如何在不牺牲性能的条件下来实现它。</p> </blockquote> <p>在这个由两篇文章构成的系列中,我将讨论如何将函数式编程方法论中的思想引入至 Python 中,来充分发挥这两个领域的优势。</p> <p&...
<blockquote> <p>尝试使用 Python 掌握机器学习、人工智能和深度学习。</p> </blockquote> <p>想要入门机器学习并不难。除了大规模网络公开课Massive Open Online Courses(MOOC)之外,还有很多其它优秀的免费资源。下面我分享一些我觉得比较有用的方法。<...
<blockquote> <p>不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量,从这些开源工具起步即可。</p> </blockquote> <p>无论你是一个具有数学或计算机科学背景的资深数据科学爱好者,还是一个其它领域的专家,数据科学提供的可能性都在你力所能及的范围内,而且你不需要昂贵的,高度专业化的企业级软件。本文中讨论...
<blockquote> <p>我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的。</p> </blockquote> <p>我最近在开一辆烧 93 号汽油的车子。根据汽车制造商的说法,它只需要加 91 号汽油就可以了。然而,在美国只能买到 87 号、89 号、93 号汽油。而我家附近的汽油的物价水平是每增加一号,...
<blockquote> <p>使用 Python behave 框架的行为驱动开发模式可以帮助你的团队更好的协作和测试自动化。</p> </blockquote> <p>您是否听说过<a href="https://automationpanda.com/bdd/">行为驱动开发<...
<blockquote> <p>灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。</p> </blockquote> <p>Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布,通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面...
<blockquote> <p>这个月的 Python 专栏将介绍一些 Django 包,它们有益于你的工作,以及你的个人或业余项目。</p> </blockquote> <p>Django 开发者们,在这个月的 Python 专栏中,我们会介绍一些能帮助你们的软件包。这些软件包是我们最喜欢的 <a href=&...