3 个值得使用的在 Python 3.1 中发布的特性
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第二篇。Python 3.1 于 2009 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。下面是其中的三...
51工具盒子
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第二篇。Python 3.1 于 2009 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。下面是其中的三...
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布,尽管它已经发布了一段时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。这里有三个你应...
<blockquote> <p>PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。</p> </blockquote> <p>PyPI(Python 软件包索引)提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上,它是机器可以直接使用的数据源,与你在网站上直接访问是一...
<blockquote> <p>Cython 创建的 C 模块可以加速 Python 代码的执行,这对使用效率不高的解释型语言编写的复杂应用是很重要的。</p> </blockquote> <p>Cython 是 Python 编程语言的编译器,旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python ...
<blockquote> <p>Watchpoints 是一个简单但功能强大的工具,可以帮助你在调试 Python 时监控变量。</p> </blockquote> <p>在调试代码时,你经常面临着要弄清楚一个变量何时发生变化。如果没有任何高级工具,那么可以选择使用打印语句在期望它们更改时输出变量。然而,这是一种非常低...
<blockquote> <p>Jupyter 笔记本将 IPython shell 提升到一个新的高度。</p> </blockquote> <p>Jupyter 项目最初是以 IPython 和 IPython 笔记本的形式出现的。它最初是一个专门针对 Python 的交互式 shell 和笔记本环境,后来扩展为不...
<blockquote> <p>VizTracer 可以跟踪并发的 Python 程序,以帮助记录、调试和剖析。</p> </blockquote> <p>并发是现代编程中必不可少的一部分,因为我们有多个核心,有许多需要协作的任务。然而,当并发程序不按顺序运行时,就很难理解它们。对于工程师来说,在这些程序中发现 bug...
<blockquote> <p>在本教程中,教你如何设置和使用 Pythonic 来编程。它是一个图形化编程工具,用户可以很容易地使用现成的函数模块创建 Python 程序。</p> </blockquote> <p>然而,不像纽约证券交易所这样的传统证券交易所一样,有一段固定的交易时间。对于加密货币而言,则是 7×2...
<blockquote> <p>字典数据结构可以帮助你快速访问信息。</p> </blockquote> <p>字典是 Python 编程语言使用的数据结构。一个 Python 字典由多个键值对组成;每个键值对将键映射到其关联的值上。</p> <p>例如你是一名老师,想把学生姓名与成绩对应起来。...
<blockquote> <p>Google API 可以凸显出有关 Google 如何对网站进行分类的线索,以及如何调整内容以改进搜索结果的方法。</p> </blockquote> <p>作为一名技术性的搜索引擎优化人员,我一直在寻找以新颖的方式使用数据的方法,以更好地了解 Google 如何对网站进行排名。我最近...