Python - conda 常用命令介绍-工具盒子

本文介绍使用conda管理anaconda Python环境的相关命令。

conda 环境相关命令 {#conda-环境相关命令}

创建环境 {#创建环境}

-n：name 表示新环境名称

python：使用python版本

--clone：从现有环境复制而来

删除环境 {#删除环境}

查看环境 {#查看环境}

或

激活环境 {#激活环境}

或

退出环境 {#退出环境}

或

会回到base环境

conda 包相关命令 {#conda-包相关命令}

查看当前环境下conda管理的python包列表 {#查看当前环境下conda管理的python包列表}

安装python包 {#安装python包}

更新包 {#更新包}

卸载包 {#卸载包}

搜索不清楚名称的包 {#搜索不清楚名称的包}

conda 重现环境 {#conda-重现环境}

使用conda管理python一个重要的考量就是可迁移性，conda 提供了几种方法用于重现某个conda 环境。

Clone {#Clone}

上文介绍过这个命令，用于本地重现某个环境

Spec List {#Spec-List}

相同操作系统的计算机之间复制环境，可以生成 spec list

Environment.yml {#Environment-yml}

使用 -export 选项生成一个 environment.yml 文件，以在不同的平台和操作系统之间复现项目环境。

spec list 文件和 environment.yml 文件之间的区别在于： environment.yml 文件不针对特定操作系统，并且使用YAML格式。environment.yml 仅列出了软件包名称，由 conda 基于软件包的名称构建环境。另一个区别是 -export 还包括使用pip安装的软件包，而 spec list 则没有。注意：如果当前路径已经有了 environment.yml 文件，conda 会重写这个文件