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Vue3应用:使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表

今天给大家介绍一个Vue3的应用,是关于使用Vue3和Plotly.js绘制动态一个3D图表,废话不多说,我们直接进入正题吧。

先看下演示图:

QQ_1720665083074.png

Plotly.js: 使用Vue.js动态加载数据并绘制图表 {#heading-1}

{#_lab2_1_0}

应用场景 {#heading-2}

在数据可视化应用中,需要将数据动态加载到图表中并进行实时更新。本文将展示如何使用Plotly.js和Vue.js实现这一功能,从加载外部数据到创建交互式图表。

{#_lab2_1_1}

代码基本功能 {#heading-3}

此代码的主要功能是:

  • 使用Vue.js的onMounted钩子异步加载所需的JavaScript库。

  • 使用d3.js从CSV文件中加载数据。

  • 使用Plotly.js创建交互式折线图,显示加载的数据。

{#_lab2_1_2}

功能实现步骤及关键代码分析 {#heading-4}

{#_label3_1_2_0}

1. 加载外部脚本 {#heading-5}

const loadJavascript = (jsUrl) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const script = document.createElement('script')
    script.type = 'text/javascript'
    script.onload = () => resolve('')
    script.onerror = (err) => reject(err)
    script.src = jsUrl
    document.body.appendChild(script)
  })
}

此函数使用Promise异步加载外部脚本。它创建了一个<script>元素,设置其属性并将其附加到<body>元素。一旦脚本加载完成,它将解析Promise,否则会拒绝它。

{#_label3_1_2_1}

2. 从CSV文件加载数据 {#heading-6}

d3.csv(
  'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv',
  function (data) {
    processData(data)
  },
)

此代码使用d3.js从指定URL加载CSV文件。它接受一个回调函数,该函数在数据加载后被调用,将数据传递给processData函数。

{#_label3_1_2_2}

3. 处理数据 {#heading-7}

function processData(allRows) {
  var x = [],
    y = [],
    standard_deviation = []

  for (var i = 0; i < allRows.length; i++) {
    var row = allRows[i]
    x.push(row['AAPL_x'])
    y.push(row['AAPL_y'])
  }
  makePlotly(x, y, standard_deviation)
}

此函数处理从CSV文件加载的数据。它提取xy坐标值并将其存储在数组中。它还可以计算标准偏差,但在此示例中未显示。

{#_label3_1_2_3}

4. 创建Plotly图表 {#heading-8}

function makePlotly(x, y, standard_deviation) {
  var plotDiv = document.getElementById('myDiv')
  var traces = [
    {
      x: x,
      y: y,
    },
  ]

  var layout = {
    title: 'Plotting CSV data from AJAX call',
    xaxis: { fixedrange: true },
  }

  Plotly.newPlot('myDiv', traces, layout)
}

此函数使用Plotly.js创建交互式折线图。它指定了xy数据、图表标题和x轴属性。然后它将图表绘制到指定容器(myDiv)中。

{#_label2}

总结与展望 {#heading-9}

通过结合Vue.js和Plotly.js,我们能够从外部源动态加载数据并创建交互式图表。这种方法可以用于各种数据可视化应用,例如实时数据监控、仪表板和交互式数据探索。

开发经验与收获:

  • 了解了如何使用Vue.js异步加载外部脚本。

  • 熟悉了d3.js用于加载和处理CSV文件。

  • 掌握了Plotly.js用于创建交互式图表的API。

未来拓展与优化:

  • 优化数据加载和处理过程,以提高性能。

  • 添加交互式功能,例如缩放、平移和数据点选择。

  • 集成其他数据源,例如数据库或API。


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