代码中经常会用到随机的部分，此时需要使用程序自带的伪随机数发生器，本文记录常用方法。

python 伪随机数产生方法 {#python-伪随机数产生方法}

• python 原生 random 库
• numpy 中 random 包

random 方法 {#random-方法}

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random() {#random-random}

用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0。

random.uniform(a, b) {#random-uniform-a-b}

用于生成一个在[a, b]均匀分布上的随机数。

random.randint(a, b) {#random-randint-a-b}

用于生成一个指定范围内的整数。

random.choice(sequence) {#random-choice-sequence}

从序列中获取一个随机元素。

random.shuffle(sequence) {#random-shuffle-sequence}

用于将一个列表中的元素打乱。

random.sample(sequence, k) {#random-sample-sequence-k}

从指定序列中随机（无放回）获取指定长度的片断。

numpy.random 方法 {#numpy-random-方法}

np.random.rand(d0, d1, ..., dn) {#np-random-rand-d0-d1-…-dn}

产生 [d0, d1, ..., dn] 维度的随机数矩阵，数据取自[0,1]均匀分布

np.random.randn(d0, d1, ..., dn) {#np-random-randn-d0-d1-…-dn}

产生 [d0, d1, ..., dn] 维度的随机数矩阵，数据取自标准正态分布

np.random.randint(low, high, size) {#np-random-randint-low-high-size}

产生半开半闭区间 [low, high)中的随机整数，返回 size 个

np.random.choice(a, size, replace, p) {#np-random-choice-a-size-replace-p}

a: sequence 或者 数字（表示序列）

size: 取样个数

replace: True 有放回 False 无放回

p: 概率列表

np.random.bytes(length) {#np-random-bytes-length}

返回 length 个随机字节。

np.random.permutation(X) {#np-random-permutation-X}

返回一个随机排列

np.random.shuffle(X) {#np-random-shuffle-X}

现场修改序列，改变自身内容。

参考资料 {#参考资料}

• https://www.cnblogs.com/yyxayz/p/4080525.html

• https://blog.csdn.net/weixin_42029738/article/details/81977492

文章链接：
https://www.zywvvd.com/notes/coding/python/python-random/python-random/