2024-03-12
分类：软件教程
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前言
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从拿到Z423的那一刻起，我一直在想，怎么才能榨干它的全部性能呢？仅仅是用来跑一些docker项目嘛？这或许未免有点太屈才了。思来想去想到一个最极致的方式，那便是AI绘画了。恰好近两年又是AI绘图的元年，而Z423的AMD 5825U恰好又是一颗8核16线程的cpu，如果用来画图会是什么效果呢？
搭建StableDiffusion
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首先我们需要搭建StableDiffusion，该项目相信大家都很熟悉了，也是目前最为广泛使用的AI画图软件，项目也属于开源项目，直接拿来用即可。 项目页
想要在NAS上部署该项目，我们有三种方式。第一我们可以直接通过新建Windows server虚拟机来实现客户端的部署，这种方式最为简单，学习成本极低。同时该方式也能更好后期为StableDiffusion增加模型。当然了，该方式也有一定缺点，那便是并不能完全的压榨掉NAS的性能。第二便是通过linux虚拟机来部署，优点是该部署方式可以完全的榨干NAS的性能，但高运载下同时会存在NAS因为内存不足重启的风险，熊猫尝试了两次不敢再试了。第三便是通过docker部署，实际该项目就是通过docker部署一个linux，随后在linux环境中去模拟第二种方式，好处是该方式并不会导致NAS达到最大占用，所以不会出现重启情况。 Z423
这里我为了大家都能部署成功，所以采用最为简单的方式，也就是Windows server虚拟机的形式来部署。所以首先我们需要去下载Windows server的镜像文件，这个在msdn以及各大镜像站都有，我这里推荐下载2019的版本最为合适。 系统镜像
在下载好镜像之后，打开极空间的虚拟机，我们新建虚拟机（我这里已经建立好了，就不在演示过程）这里需要注意的是为了方式占用过高导致NAS内存不足重启的情况，请不要把cpu以及内存资源拉满，而是保留一部分作为余量。 新建虚拟机
随后访问虚拟机，按照极空间给到的官方步骤添加好驱动，设置好用户名以及密码（win server的密码必须带有大小写字母与数字组合，并大于8位数）。Windows server会出现四种系统选择，都会有文字说明，我们需要选择带图形界面的系统，以便我们后期更好的去放AI模型。 进入系统
进到系统之后我们通过smb也好，或者直接从系统的浏览器下载也好，这个就看你们怎么方便怎么来了。端我们用到的为叶秋一键安装包，该包直接百度搜索一下就有很多了，看准下载即可。 安装包
首先先双击安装"启动器运行依赖"，先安装好对应的所有依赖环境，之后解压sd-webui-aki-v4.1，解压好之后在文件夹内，双击"A启动器"即可。 启动！
在启动前我们还需要去设置中打开云端汉化，同时你可以去第四个模型管理中下载你想要的模型，这些一切准备好我们再去启动。 配置
最后点击一键启动就能看到StableDiffusion的webUI界面了，此时你便可以进行AI绘图了，由于GPU的限制，所以Z423的图片生成会有一些问题，例如偶尔会出现黑块，或者长时间卡生成等等情况，这些都是正常的。 webui界面
生成图的途中，回到极空间Z423看了一下CPU以及内存的占用情况，CPU相当离谱的来到了81%的占用，而内存更是直接飙满，这是我入手Z423以来CPU最高的一次。 占用情况
写在最后
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该方式适用于所有可部署虚拟机的NAS，但折腾有风险，并且用CPU进行AI绘图的前提是你拥有最低16G的内存，并且CPU具备不错的多核多线程。所以如果低于这个最低标准，那我劝你还是别折腾，我已经帮你们试过了。所以这时候就体现出Z423的强大之处，目前极空间提供的应用都不太能发挥它真正的性能水平，但我相信随着AI技术的发展越来越好，说不定后续Z423内置大模型呢？对吧！
以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
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