文章转自：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/393768977

所以，这里只推荐R包ggsci，具体到只推荐ggsci包中几种主流期刊的颜色方案。毕竟在作图的时候很少有超过10种色调的。如果不够用，那就把下面这些颜色适当调一调，基本足够。

#安装ggsci包用于提取主流科研期刊的配色

install.packages("ggsci")

#安装scales用以显示提取的颜色

install.packages("scales")

#加载以上两个包

library(ggsci)

library(scales)

#提取AAAS配色

color1 = pal_aaas()(10)

show_col(color1)

#提取Lancet配色

color2 = pal_lancet()(9)

show_col(color2)

#提取NPJ配色

color3 = pal_npg()(10)

show_col(color3)

#提取NEJM配色

color4 = pal_nejm()(8)

show_col(color4)

#提取AAAS配色，如果不够用，可以设置透明度

color5 = pal_aaas(alpha = 0.5)(10)

show_col(color5)

color1

color2

color3

color4

color5

结语

配色方案那么多，其实也用不过来，上述这些配色方案已经基本足够用了。有了这些配色方案，实际上就解决了很多的麻烦，也避免了在考虑配色时纠结来纠结去。配色方案倒是解决了，可惜没文章呀，哈哈......

Reference

Zhang L, Chen F, Zhang X, et al. The water lily genome and the early evolution of flowering plants. Nature. 2020;577(7788):79-84. doi:10.1038/s41586-019-1852-5