一、问题发现
2019-05-07 XXX 告知 XXX 集群作业跑的很慢，提供作业 ID 为:application_1523379785773_150848

问题排查

作业查看

作业的 MAP 端执行了大概 7 个小时，确实不应该

定位任务进程

查看 map 所在机器的监控，发现系统负载急剧上升

进入 map 任务所在的服务器，找到进程信息

19271 进程确实 CPU 负载很高，TOP 命令

查看 JVM 进程 GC
查看此进程的堆栈信息，发现 full gc 次数很多，时长很长大概 6 个小时，频繁的 full gc 会使 cpu 使用率过高。

查看job进程详情发现，java heap内存只有820M，task处理的记录数为7400多万，造成堆内存不足频繁出发 full gc.

参数优化

set mapreduce.map.memory.mb=4096;
set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3686m;
set mapreduce.reduce.memory.mb=4096;
set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3686m;