性能测试是自动化测试中的重要组成部分。在数字业务（Digital Business）及类似秒杀之类场景的驱动下，性能测试的重要性也在持续攀升。在过去10年间，性能测试经历了从商业产品 LoadRunner 主导到开源工具 JMeter 主导的转变。根据 51Testing软件测试网的调查报告，2009 年时仅 6% 的受访者采纳 JMeter 工具。但是到 2019年，62% 的受访者采纳 JMeter 作为性能测试工具，已经成为目前最主流的性能测试工具。

JMeter 真的完全满足企业性能测试的需求吗？有了 JMeter，为什么还需要 MeterSphere？我们将规模扩展性、测试报告、测试管理和多人协作这四个方面详细分析 JMeter 存在的问题，及 MeterSphere 带来的变化：轻松在云端运行大规模的 JMeter 性能测试。

一、规模扩展性 {#一规模扩展性}

JMeter 存在的问题

并发数超过单节点承载能力时，多节点环境配置、维护复杂
默认配置下无法并行运行多个测试，需要更改配置启动额外进程
难以支持云环境下测试资源的弹性伸缩需求
MeterSphere 带来的改变

极端可伸缩性：MeterSphere 可大规模扩展，让您能够将负载测试解决方案扩展到超过百万级虚拟用户的测试
减少硬件维护需求：可扩展的负载生成器托管在云中，简化了基础设施的管理、安装和配置
负载生成器资源池共享：多个项目、多个测试可并行使用同一个负载生成器资源池（最大并发数允许情况下）

二、测试报告 {#二测试报告}

JMeter 存在的问题

测试报告需要在测试执行完成后单独生成，实时报告需要通过第三方方案实现
测试报告不能很方便地进行共享
没有多次测试结果之间进行比较的功能支持
MeterSphere 带来的改变

近乎实时的性能测试报告展示
团队共享的测试报告，方便团队成员进行协作分析
历史测试报告随时查看，多次测试结果可以快速比较

三、测试管理 {#三测试管理}

JMeter 存在的问题

如何存放这些脚本可以让整个团队很方便地使用和修改
针对不同产品、项目的脚本如何进行区分
如何控制不同成员对不同测试脚本的访问权限
同一个测试脚本的更新修改如何进行追踪回溯
MeterSphere 带来的改变

B/S 架构的测试平台，测试脚本统一存放在数据库，团队成员可以很方便的进行共享和协作
多租户、多项目的管理模型可以很好的将测试资源进行分隔
灵活的角色配置，根据需求为团队成员分配不同权限
针对测试脚本的修改、执行可以提供完善的记录跟踪
天然支持测试脚本与测试用例的关联，用户在进行手工测试及接口/性能测试时体验更加一致，测试报告更加完整