很多用户在开源社区中询问在 MeterSphere 开源持续测试平台的前后置脚本中如何引用 Python 第三方库，本文将分享对应的实现方法和具体操作。

1 方案 {#heading-1}

Virtualenv 是一个创建隔绝的 Python 环境的工具，它创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用 Python 工程所需的包。通过在 MeterSphere 持续测试平台所在宿主机上创建 Virtualenv 环境，安装第三方库，并在 JMeter 容器中挂载相应目录，就可以实现在 MeterSphere平台前后置脚本中引用第三Python方库。

2 实现步骤 {#heading-2}

前提：MeterSphere 所在宿主机提前安装 Python2环境以及 Virtualenv 工具。

注意：在同时安装了Python2和Python3的环境下，使用virtualenv --copies . 创建的虚拟环境会是Python3的。目前MeterSphere只支持Python2，所以可以使用使用python2 -m virtualenv 环境名来创建。

# 安装 Virtualenv
pip install virtualenv

第一步：进入MeterSphere所在节点，安装所需的第三方包。

# 创建virtualenv
# data目录为docker默认挂载路径，可将第三方包安装该目录下，若Metersphere实际安装路径为其他路径，则下面操作放在MS实际安装路径下
cd /opt/metersphere/data/
mkdir python
cd python/
virtualenv --copies .
source bin/activate
安装第三方包，比如xpinyin
pip install xpinyin==0.5.7 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看是否安装成功，是否有生成相应目录
ll lib/python2.7/site-packages/

第二步：前台编写Python前后置脚本，并进行验证，脚本示例：

import sys
# 注意：此路径容器内部的映射路径，为固定值
sys.path.append("/opt/metersphere/data/python/lib/python2.7/site-packages")
from xpinyin import Pinyin
log.info("==========debug==========")