背景 {#%E8%83%8C%E6%99%AF}

DataEase 默认安装包自带了 Kettle 及 Doris，这两个组件在进行数据同步及大量的数据查询时会造成大量的 CPU 资源的消耗，资源耗尽的情况下会影响 DataEase 本身应用的正常运行，针对此问题，我们需要对 Kettle 及 Doris 进行 CPU 资源的使用限制，防止因资源耗尽导致应用无法访问的问题发生。

解决办法 {#%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%8A%9E%E6%B3%95}

docker-compose 内置了一个参数 cpus（容器可使用的cpu核数），用来限制容器的 cpu 资源使用情况，理想状态下，我们只需要修改 docker-compose-doris.yml、docker-compose-kettle.yml 这两个配置文件，分别对 doris-fe、doris-be、kettle 加上 cpus 的限制，即可解决该问题。如图所示：

实战测试 {#%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%B5%8B%E8%AF%95}

执行 for i in seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l); do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 命令将 doris-fe 容器的 CPU 打满，执行 docker stats 查看容器的 CPU 使用情况：

可以看到 doris-fe 的容器 cpu 使用率已经达到了 213% ，此时执行 top 查看服务器的整体 cpu 使用率：

可以看到，尽管 doris-fe 的容器的 CPU 使用率已经到了 200%+，但是宿主机的CPU使用率仍然有 30%+ 的空闲，此时我们尝试打开下 DataEase 的网页。

可以看到，使用直连模式制作的数据集，仪表板仍然可以正常打开，不受影响，但是 Excel 数据集等存储在 Doris 里的数据则无法正常打开，并且会超时。

小结 {#%E5%B0%8F%E7%BB%93}

通过限制容器可使用的 cpus 方式可以有效的防止宿主机的 CPU 资源耗尽的问题，不影响服务的整体访问，但是在容器的 CPU 打满的情况下，使用定时同步数据集或 excel 数据集制作的仪表板查看时会加载缓慢甚至无法加载。

建议适当扩充服务器的资源配置，并结合 docker-compose 的 cpus 属性来一起使用，以此达到最佳的效果。