1. 环境准备 {#heading-1} ====================

1.1 创建存储类 {#heading-2}

helm chart 包中默认使用存储类作为 DataEase 的共享存储，所以需要提前在 Kubernetes 环境中创建存储类；
values.yaml 中默认名称为 default ，你也可以创建其他名称的存储类，稍后需要在 values.yaml 中将 storageClass: default 改为 storageClass: 名称 即可。

1.2 镜像准备 {#heading-3}

如果你的 Kubernetes 环境可以访问公网则无需准备镜像；
如果你的 Kubernetes 环境是内网环境无法访问公网，则需下载以下镜像，并打包上传到 Kubernetes 环境中：

registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v1.10.0
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:5.7.36

2. 安装 DataEase {#heading-4} ===========================

2.1 上传并解压 helm chart 包 {#heading-5}

访问 https://github.com/mfanoffice/dataease-helm 下载 dataease-1.1.0.tgz 包；

将 dataease-1.1.0.tgz 上传至 Kubernetes 服务器并解压得到名为 dataease 的目录。

2.2 修改 values.yaml {#heading-6}

vi dataease/values.yaml
storageClass: default #此处改为实际环境中的存储类名称
dataease: image: dataease imageTag: "v1.10.0" #此处修改DataEase的版本

2.3 开始安装 {#heading-7}

kubectl create ns de #创建命名空间，按需设置
helm install dataease dataease-1.1.0.tgz -f dataease/values.yaml -n de

执行安装后，使用kubectl get pod -n de来查看创建 Pod 状态。

注： 此安装模式为精简模式，即仅部署 dataease 和 MySQL，全量部署模式将在后续更新。