Python 机器学习的必备技巧
<blockquote> <p>尝试使用 Python 掌握机器学习、人工智能和深度学习。</p> </blockquote> <p>想要入门机器学习并不难。除了大规模网络公开课Massive Open Online Courses(MOOC)之外,还有很多其它优秀的免费资源。下面我分享一些我觉得比较有用的方法。<...
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<blockquote> <p>不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量,从这些开源工具起步即可。</p> </blockquote> <p>无论你是一个具有数学或计算机科学背景的资深数据科学爱好者,还是一个其它领域的专家,数据科学提供的可能性都在你力所能及的范围内,而且你不需要昂贵的,高度专业化的企业级软件。本文中讨论...
<blockquote> <p>我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的。</p> </blockquote> <p>我最近在开一辆烧 93 号汽油的车子。根据汽车制造商的说法,它只需要加 91 号汽油就可以了。然而,在美国只能买到 87 号、89 号、93 号汽油。而我家附近的汽油的物价水平是每增加一号,...
<blockquote> <p>使用 Python behave 框架的行为驱动开发模式可以帮助你的团队更好的协作和测试自动化。</p> </blockquote> <p>您是否听说过<a href="https://automationpanda.com/bdd/">行为驱动开发<...
<blockquote> <p>灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。</p> </blockquote> <p>Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布,通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面...
<blockquote> <p>Linux 上的开发工具如此之多,以至于会担心找不到恰好适合你的。</p> </blockquote> <p>Linux 已经成为工作、娱乐和个人生活等多个领域的支柱,人们已经越来越离不开它。在 Linux 的帮助下,技术的变革速度超出了人们的想象,Linux 开发的速度也以指数规模增长...
<blockquote> <p>这个月的 Python 专栏将介绍一些 Django 包,它们有益于你的工作,以及你的个人或业余项目。</p> </blockquote> <p>Django 开发者们,在这个月的 Python 专栏中,我们会介绍一些能帮助你们的软件包。这些软件包是我们最喜欢的 <a href=&...
<blockquote> <p>使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具。</p> </blockquote> <p>Python 的许多特性,比如开发效率、代码可读性、速度等使之成为了数据科学爱好者的首选编程语言。对于想要升级应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说,Python 通常是最好的选择...
<blockquote> <p>检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护。 可读性很重要。<br /> --- <a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/">Python 之禅</a>The Zen of Python,Tim Pete...
<blockquote> <p>通过学习这些关键的术语和概念来理解 Python 应用监测。</p> </blockquote> <p>当我第一次看到术语"计数器counter"和"计量器gauge"和使用颜色及标记着"平均数&a...