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【技术干货】一文搞懂感知机算法:从理论到Python实战

【技术干货】一文搞懂感知机算法:从理论到Python实战

厉飞雨 阅读(130) 评论(0) 赞(7)

一 引言 ==== 在机器学习中,**感知机** (perceptron)是二分类的线性分类模型,属于监督学习算法。输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和-1)。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面,为求得超平面导入了基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行最优化(最优化)。感知机的学习算法具有简单而易于实现的优点,分...