SVM 中的软间隔(Soft Margin)
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入,允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量(slack variables)来实现的,它们允许一些样本出现在错误的一侧,从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值。软间隔是一种用于在最大化间隔的同时处理分类错误的方法。软间隔SVM是SVM的一种变体,用于处理现实世界中不完全线性可分的情况。软间隔的引入使SVM更加灵活,能...
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入,允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量(slack variables)来实现的,它们允许一些样本出现在错误的一侧,从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值。软间隔是一种用于在最大化间隔的同时处理分类错误的方法。软间隔SVM是SVM的一种变体,用于处理现实世界中不完全线性可分的情况。软间隔的引入使SVM更加灵活,能...