神经网络 BP 算法
BP (Back Propagation)算法也叫做误差反向传播算法,它用于求解模型的参数梯度,从而使用梯度下降法来更新网络参数。它的基本工作流程如下: 1. 通过正向传播得到误差,所谓正向传播指的是数据从输入到输出层,经过层层计算得到预测值,并利用损失函数得到预测值和真实值之前的误差。 2. 通过反向传播把误差传递给模型的参数,从而对网络参数进行适当的调整,缩小预测值和真实...
BP (Back Propagation)算法也叫做误差反向传播算法,它用于求解模型的参数梯度,从而使用梯度下降法来更新网络参数。它的基本工作流程如下: 1. 通过正向传播得到误差,所谓正向传播指的是数据从输入到输出层,经过层层计算得到预测值,并利用损失函数得到预测值和真实值之前的误差。 2. 通过反向传播把误差传递给模型的参数,从而对网络参数进行适当的调整,缩小预测值和真实...