需求：Promethus 监控Nginx主要用到以下三个模块：

• nginx-module-vts：Nginx virtual host traffic status module，Nginx的监控模块，能够提供JSON格式的数据产出。
• nginx-vts-exporter：Simple server that scrapes Nginx vts stats and exports them via HTTP for Prometheus consumption。主要用于收集Nginx的监控数据，并给Prometheus提供监控接口，默认端口号9913。
• Prometheus：监控Nginx-vts-exporter提供的Nginx数据，并存储在时序数据库中，可以使用PromQL对时序数据进行查询和聚合。

一、初始化

yum install -y gcc gcc-c++ curl wget bzip2
yum install -y pcre pcre-devel openssl openssl-devel zlib zlib-devel
cd /opt
wget https://github.com/jemalloc/jemalloc/releases/download/5.1.0/jemalloc-5.1.0.tar.bz2
tar -jxvf jemalloc-5.1.0.tar.bz2
cd jemalloc-5.1.0
./configure --prefix=/usr/local/jemalloc
make -j 2 &>/dev/null && make install &>/dev/null
echo "/usr/local/jemalloc/lib" >/etc/ld.so.conf.d/jemalloc.conf
ldconfig
ln -s /usr/local/jemalloc/lib/libjemalloc.so /usr/lib64/libjemalloc.so
ln -s /usr/local/jemalloc/lib/libjemalloc.so.2 /usr/lib64/libjemalloc.so.2

二、安装nginx-module-vts

• 1、安装脚本

  cd /opt/ git clone https://github.com/vozlt/nginx-module-vts wget https://openresty.org/download/openresty-1.15.8.2.tar.gz tar -zxvf openresty-1.15.8.2.tar.gz cd openresty-1.15.8.2 ./configure --prefix=/usr/local/openresty --with-stream --with-threads --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_realip_module --with-http_gzip_static_module --with-http_stub_status_module --user=www --group=www --build="LiveOps build at date +%Y-%m-%d" --with-ld-opt="-Ijemalloc" --add-module=/opt/nginx-module-vts/ gmake gmake install

2、配置nginx

http {
vhost_traffic_status_zone;
    vhost_traffic_status_filter_by_host on;
...
server {
    ...
    location /status {
        vhost_traffic_status_display;
        vhost_traffic_status_display_format html;
    }
}

• 3、打开vhost过滤：

vhost_traffic_status_filter_by_host on;

开启此功能，在Nginx配置有多个server_name的情况下，会根据不同的server_name进行流量的统计，否则默认会把流量全部计算到第一个server_name上。

• 4、在不想统计流量的server区域禁用vhost_traffic_status，配置示例：

  server { ... vhost_traffic_status off; ... }

假如nginx没有规范配置server_name或者无需进行监控的server上，那么建议在此vhost上禁用统计监控功能。否则会出现"127.0.0.1"，hostname等的域名监控信息。

• 5、安装完vts模块后，可以通过nginx status接口进行监控数据的查看

三、安装nginx-vts-exporter

wget https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter/releases/download/v0.10.3/nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
mv nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64 /usr/local/exporter/nginx-vts-exporter
cd /usr/local/exporter/
nohup ./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_timeout 10 -nginx.scrape_uri  http://114.67.116.119/status/format/json

启动日志

[root@Prometheus nginx-vts-exporter]# tail -f nohup.out 
2020/02/21 12:16:50 Starting nginx_vts_exporter (version=0.10.3, branch=HEAD, revision=8aa2881c7050d9b28f2312d7ce99d93458611d04)
2020/02/21 12:16:50 Build context (go=go1.10, user=root@56ca8763ee48, date=20180328-05:47:47)
2020/02/21 12:16:50 Starting Server at : :9913
2020/02/21 12:16:50 Metrics endpoint: /metrics
2020/02/21 12:16:50 Metrics namespace: nginx
2020/02/21 12:16:50 Scraping information from : http://114.67.116.119/status/format/json

备注：推荐exporter和nginx安装在同一台机器上，如果不在同一台主机，把scrape_uri改为nginx主机的地址。

nginx_vts_exporter的默认端口号：9913，对外暴露监控接口http://xxx:9913/metrics.

展示：http://xxx:9913/metrics

四、nginx-vts-exporte 接入 promethueus.yml

修改prometheus.yml配置文件 
vim /usr/local/prometheus/promethueus.yml
`
`
* `job_name: nginx
  static_configs:
  ``
  `
  * `targets: ['114.67.116.119:9913']
    labels:
    instance: nginx-test
    启动服务
    nohup /usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml &`

图形展示

五、granfana展示

在grafana数据源导入2949的模板 (https://grafana.com/dashboards/2949)

常用监控汇总表达式

DomainName对应nginx conf里的server_name，这里可以根据不同的server_name和upstream分别进行qps、2xx/3xx/4xx/5xx的状态码监控，另外也可以监控nginx每台后端server的qps和后端接口响应时间。
如果不需要区分server_name，可以把表达式里的$DomainName改为星号，"*****"代表所有；
# 1. 求Nginx的QPS：
sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m]))
sum(irate(nginx_server_requests{instance=~"$Instance", code!="total"}[5m])) by (code)
# 2. 求4xx万分率（5xx类似，code="5xx"）：
(sum(irate(nginx_server_requests{code="4xx",host=~"$DomainName"}[5m])) / sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m]))) * 10000
# 3. 求upstream的QPS(示例求group1的qps):
sum(irate(nginx_upstream_requests{code="total",upstream="group1"}[5m]))
# 4. 求upstream后端server的响应时间（示例求group1的后端响应时间）：
nginx_upstream_responseMsec{upstream="group1"}
nginx_upstream_responseMsec{backend="192.168.x.xxx:8803",instance="nginx-web-1",job="nginx",upstream="UPSTREAM_NAME"}