本文记录使用 Python 库 pyproj 实现地理坐标转换的流程。
简介 {#简介}
pyproj
是一个Python库,用于执行坐标转换和投影变换。它基于Proj库,后者是一个C库,用于处理地图投影和坐标变换。pyproj
提供了Python语言的接口,使得用户可以方便地使用这些功能。
坐标转换在地理信息系统(GIS)、地图制作、卫星导航、地震勘探以及许多其他科学和工程领域中都是基本需求。地球上的点的位置通常用一系列的数对来表示,这些数对称为坐标,可以是笛卡尔坐标、经纬度或其他形式。由于各种原因(如地图制作、技术限制等),这些坐标可能需要从一个系统转换到另一个系统。pyproj
库正是用来执行这些转换的。
以下是pyproj
的一些关键特点:
- 坐标系统支持广泛 :
pyproj
支持大量的坐标系统,包括各种国际和区域标准,如EPSG、ESRI、OGC等。 - 灵活性:它允许用户指定任意的源和目标坐标系统,以及相关的参数。
- 高性能 :由于底层的Proj库是用C语言编写的,
pyproj
在执行坐标变换时提供了较好的性能。 - 易用性 :
pyproj
的API设计简单直观,使得用户可以轻松地进行坐标变换和投影操作。 - 社区支持 :
pyproj
有一个活跃的社区,不断更新和改进库的功能。 - 跨平台 :
pyproj
可以在各种操作系统上运行,包括Windows、macOS和Linux。
Git 仓库:https://github.com/pyproj4/pyproj?tab=readme-ov-file
官方文档:https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/
安装方法 {#安装方法}
地理坐标转换 {#地理坐标转换}
pyproj 开发了很多 API ,这里简单介绍常用的地理坐标转换使用方法。
示例数据 {#示例数据}
地表上中国境内一点:
- 4538 坐标系下: (X, Y) = (548888, 4940000)
- 4326 坐标系下:(lat, lon) = (44.59390182452887, 87.6157036862893)
Pyproj1 {#Pyproj1}
Pyproj2 {#Pyproj2}
上代码
两种实现比较 {#两种实现比较}
当前网上资料大多数以 pyoroj1 的实现方法为主,但是事实上 pyproj1 相比 pyproj2 速度慢很多
耗时对比:
输出结果:
差了不是一点半点 ...
官方建议 {#官方建议}
官方链接:https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/gotchas.html#upgrading-to-pyproj-2-from-pyproj-1
Upgrading to pyproj 2 from pyproj 1
We recommended using the pyproj.transformer.Transformer
and pyproj.crs.CRS
in place of the pyproj.Proj
and pyproj.transformer.transform()
.
pyproj 1 style:
pyproj 2 style:
结论 {#结论}
无脑用 pyproj2 就完了。
参考资料 {#参考资料}
文章链接:
https://www.zywvvd.com/notes/coding/python/pyproj/pyproj/