51工具盒子前言
答：ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型，它是基于人工智能技术的一种应用。ChatGPT使用了深度学习技术中的循环神经网络（RNN）和注意力机制（Attention Mechanism）来理解和生成自然语言文本。
ChatGPT是通过训练大规模的文本数据集来学习语言模式和语义理解的。它可以回答各种问题、提供信息、进行对话和生成文本等任务。ChatGPT在训练过程中学习了广泛的知识和语言规则，并且可以根据输入的问题或指令生成合理的回复。
作为一个语言模型，ChatGPT可以用于各种应用，包括自动客服、智能助手、文本生成等。它可以与用户进行对话，并尽可能提供准确和有用的回答。
需要注意的是，ChatGPT是基于历史数据进行训练的，并且它的回答是基于过去的知识和信息。它没有自己的实时感知能力，也没有对当前事件的了解。因此，在回答问题时，它可能不具备最新的信息或无法提供最新的发展。
一、准备工作 {#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C}
1、部署好Docker的服务器 {#1%E3%80%81%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%A5%BDdocker%E7%9A%84%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8}
2、ChatGPT的api-key {#2%E3%80%81chatgpt%E7%9A%84api-key}
3、海外代理 {#3%E3%80%81%E6%B5%B7%E5%A4%96%E4%BB%A3%E7%90%86}
如果你的服务器在海外，而且服务器可以直接访问openai，那就不需要这一步，如果你的服务器在国内，在家里，在本地电脑上，则需要给你的chatgpt容器挂一个代理，让chatgpt容器可以通过代理访问openai，如果不挂代理会报各种错误，比如连接超时。
本地部署代理👆点我： OpenWrt Hyper-V Passwall Windows10 Hyper-V安装OpenWrt全屋科学上网🌏！
4、项目原址 Yidadaa / ChatGPT-Next-Web {#4%E3%80%81%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8E%9F%E5%9D%80-yidadaa-%2F-chatgpt-next-web}
二、正式部署 {#%E4%BA%8C%E3%80%81%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2}
1、创建并进入存放chatgpt的文件夹 {#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%B9%B6%E8%BF%9B%E5%85%A5%E5%AD%98%E6%94%BEchatgpt%E7%9A%84%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9}
mkdir -p /root/docker_data/chatgpt-next-web && cd /root/docker_data/chatgpt-next-web
2、创建docker-compose.yml文件 {#2%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BAdocker-compose.yml%E6%96%87%E4%BB%B6}
vi docker-compose.yml
3、粘贴下面的命令 {#3%E3%80%81%E7%B2%98%E8%B4%B4%E4%B8%8B%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%91%BD%E4%BB%A4}
下面提供的api-key是我乱写的😂
version: '3.3'
services:
chatgpt-next-web: #名称可以自定义
container_name: openai #docker显示名称可以自定义
network_mode: fbfacfd9c1fb #容器使用网络，根据你的docker网络填写
restart: unless-stopped #容器重启方式
ports:
- '3003:3000' #左侧端口3003可以自定义，右侧3000不要更改
environment:
- OPENAI_API_KEY=sk-Jjod7ho8HNO2zX1Wh3xPfRTjso1JIODodjwoaPGv2fz #填写你从openai获取的api-key
- CODE=12345678 #自定义访问密码，建议设置，不然任何人都可以访问，会消耗你api-key的
- 'PROXY_URL=http://proxy-server-ip:port' #http和https任选其一即可，另外一个用#号注释掉
- 'PROXY_URL=http://proxy-server-ip:port' #填写你的代理服务器地址和ip
image: yidadaa/chatgpt-next-web
4、拉取镜像 {#4%E3%80%81%E6%8B%89%E5%8F%96%E9%95%9C%E5%83%8F}
4.1、搜索镜像 {#4.1%E3%80%81%E6%90%9C%E7%B4%A2%E9%95%9C%E5%83%8F}
docker search chatgpt
4.2、拉取镜像 {#4.2%E3%80%81%E6%8B%89%E5%8F%96%E9%95%9C%E5%83%8F}
docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
4.3、运行容器 {#4.3%E3%80%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%AE%B9%E5%99%A8}
docker compose up -d
docker ps
三、测试报错解决 {#%E4%B8%89%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%8A%A5%E9%94%99%E8%A7%A3%E5%86%B3}
1、报错一 {#1%E3%80%81%E6%8A%A5%E9%94%99%E4%B8%80}
说明：提供的api-key无效，资源消耗完了，所以不行，换api-key吧。
{
"error": {
"message": "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.",
"type": "insufficient_quota",
"param": null,
"code": "insufficient_quota"
}
}
2、更换api-key {#2%E3%80%81%E6%9B%B4%E6%8D%A2api-key}
2.1、先停止容器 {#2.1%E3%80%81%E5%85%88%E5%81%9C%E6%AD%A2%E5%AE%B9%E5%99%A8}
docker compose down
docker ps
2.2、再次启动容器 {#2.2%E3%80%81%E5%86%8D%E6%AC%A1%E5%90%AF%E5%8A%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8}
docker compose up -d
docker ps
3、报错二 {#3%E3%80%81%E6%8A%A5%E9%94%99%E4%BA%8C}
代理问题，应该是服务器到代理服务器不通导致这个报错。
{
"cause": {
"errno": -111,
"code": "ECONNREFUSED",
"syscall": "connect",
"address": "224.0.0.1",
"port": 443
}
}
4、报错三 {#4%E3%80%81%E6%8A%A5%E9%94%99%E4%B8%89}
代理连接没问题了，这个报错是代理节点的问题，连接超时了，更换节点试试。
{
"cause": {
"name": "ConnectTimeoutError",
"code": "UND_ERR_CONNECT_TIMEOUT",
"message": "Connect Timeout Error"
}
}
四、测试成功 {#%E5%9B%9B%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%88%90%E5%8A%9F}
更换节点后测试正常。
五、总结 {#%E4%BA%94%E3%80%81%E6%80%BB%E7%BB%93}
如果在部署的时候出现了报错，第一时间不要百度，不要谷歌，直接去github这个项目下面找【issues】，这里基本都会有已知问题的解答，还有解决方案，如果issues这里没有找到解决方案，在去百度，谷歌，csdn等等，如果还是解决不了，那就收集报错日志，部署步骤，尝试过的方法，提交new issues。
或者给我留言，提供联系方式，无偿帮你解答。
