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C++11提供了一个原子类型std::atomic<T>
,通过这个原子类型管理的内部变量就可以称之为原子变量,我们可以给原子类型指定bool、char、int、long、指针
等类型作为模板参数(不支持浮点类型和复合类型
)。
原子指的是一系列不可被CPU上下文交换的机器指令,这些指令组合在一起就形成了原子操作。在多核CPU下,当某个CPU核心开始运行原子操作时,会先暂停其它CPU内核对内存的操作,以保证原子操作不会被其它CPU内核所干扰。
由于原子操作是通过指令提供的支持,因此它的性能相比锁和消息传递会好很多。相比较于锁而言,原子类型不需要开发者处理加锁和释放锁的问题,同时支持修改,读取等操作,还具备较高的并发性能,几乎所有的语言都支持原子类型。
可以看出原子类型是无锁类型,但是无锁不代表无需等待,因为原子类型内部使用了CAS
循环,当大量的冲突发生时,该等待还是得等待!但是总归比锁要好。
C++11内置了整形的原子变量,这样就可以更方便的使用原子变量了。在多线程操作中,使用原子变量之后就不需要再使用互斥量来保护该变量了,用起来更简洁。因为对原子变量进行的操作只能是一个原子操作(atomic operation
),原子操作指的是不会被线程调度机制打断的操作,这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何的上下文切换。
多线程同时访问共享资源造成数据混乱的原因就是因为CPU的上下文切换导致的,使用原子变量解决了这个问题,因此互斥锁的使用也就不再需要了。
CAS
全称是Compare and swap
, 它通过一条指令读取指定的内存地址,然后判断其中的值是否等于给定的前置值,如果相等,则将其修改为新的值
- atomic 类成员 {#1-atomic-类成员} =============================
类定义
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| // 定义于头文件 <atomic> template< class T > struct atomic;
|
通过定义可得知:在使用这个模板类的时候,一定要指定模板类型。
构造函数 {#构造函数}
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| // ① atomic() noexcept = default; // ② constexpr atomic( T desired ) noexcept; // ③ atomic( const atomic& ) = delete;
|
- 构造函数①:默认无参构造函数。
- 构造函数②:使用
desired
初始化原子变量的值。 - 构造函数③:使用
=delete
显示删除拷贝构造函数, 不允许进行对象之间的拷贝
公共成员函数 {#公共成员函数}
原子类型在类内部重载了=
操作符,并且不允许在类的外部使用 =
进行对象的拷贝。
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| T operator=( T desired ) noexcept; T operator=( T desired ) volatile noexcept; atomic& operator=( const atomic& ) = delete; atomic& operator=( const atomic& ) volatile = delete;
|
原子地以 desired
替换当前值。按照 order
的值影响内存。
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| void store( T desired, std::memory_order order = std::memory_order_seq_cst ) noexcept; void store( T desired, std::memory_order order = std::memory_order_seq_cst ) volatile noexcept;
|
- desired:存储到原子变量中的值
- order:强制的内存顺序
原子地加载并返回原子变量的当前值。按照 order
的值影响内存。直接访问原子对象也可以得到原子变量的当前值。
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| T load( std::memory_order order = std::memory_order_seq_cst ) const noexcept; T load( std::memory_order order = std::memory_order_seq_cst ) const volatile noexcept;
|
特化成员函数 {#特化成员函数}
- 复合赋值运算符重载,主要包含以下形式:
| 模板类型T为整形 | T operator+= (T val) volatile noexcept; T operator+= (T val) noexcept; T operator-= (T val) volatile noexcept; T operator-= (T val) noexcept; T operator&= (T val) volatile noexcept; T operator&= (T val) noexcept; T operator|= (T val) volatile noexcept; T operator|= (T val) noexcept; T operator^= (T val) volatile noexcept; T operator^= (T val) noexcept; | |:------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 模板类型T为指针 | T operator+= (ptrdiff_t val) volatile noexcept; T operator+= (ptrdiff_t val) noexcept; T operator-= (ptrdiff_t val) volatile noexcept; T operator-= (ptrdiff_t val) noexcept; |
- 以上各个 operator 都会有对应的 fetch_* 操作,详细见下表:
| 操作符 | 操作符重载函数 | 等级的成员函数 | 整形 | 指针 | 其他 | |:---:|:-------------------:|:-----------------:|:--:|:--:|:--:| | + | atomic::operator+= | atomic::fetch_add | 是 | 是 | 否 | | - | atomic::operator-= | atomic::fetch_sub | 是 | 是 | 否 | | & | atomic::operator&= | atomic::fetch_and | 是 | 否 | 否 | | | | atomic::operator|= | atomic::fetch_or | 是 | 否 | 否 | | ^ | atomic::operator^= | atomic::fetch_xor | 是 | 否 | 否 |
内存顺序约束 {#内存顺序约束}
通过上面的 API 函数我们可以看出,在调用 atomic
类提供的 API 函数的时候,需要指定原子顺序,在C++11给我们提供的 API 中使用枚举用作执行原子操作的函数的实参,以指定如何同步不同线程上的其他操作。
定义如下:
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| typedef enum memory_order { memory_order_relaxed, // relaxed memory_order_consume, // consume memory_order_acquire, // acquire memory_order_release, // release memory_order_acq_rel, // acquire/release memory_order_seq_cst // sequentially consistent } memory_order;
|
memory_order_relaxed
, 这是最宽松的规则,它对编译器和CPU不做任何限制,可以乱序memory_order_release
释放,设定内存屏障(Memory barrier),保证它之前的操作永远在它之前,但是它后面的操作可能被重排到它前面memory_order_acquire
获取 , 设定内存屏障,保证在它之后的访问永远在它之后,但是它之前的操作却有可能被重排到它后面,往往和Release
在不同线程中联合使用memory_order_consume
:改进版的memory_order_acquire
,开销更小memory_order_acq_rel
,它是Acquire
和Release
的结合,同时拥有它们俩提供的保证。比如你要对一个atomic
自增 1,同时希望该操作之前和之后的读取或写入操作不会被重新排序memory_order_seq_cst
顺序一致性 ,memory_order_seq_cst
就像是memory_order_acq_rel
的加强版,它不管原子操作是属于读取还是写入的操作,只要某个线程有用到memory_order_seq_cst
的原子操作,线程中该memory_order_seq_cst
操作前的数据操作绝对不会被重新排在该memory_order_seq_cst
操作之后,且该memory_order_seq_cst
操作后的数据操作也绝对不会被重新排在memory_order_seq_cst
操作前。
C++20新增成员 {#C-20新增成员}
在C++20版本中添加了新的功能函数,可以通过原子类型来阻塞线程,和条件变量中的等待/通知函数是一样的。
| 公共成员函数 | 说明 | |---------------------------------------------------------------------------------|-----------------------| | wait(C++20) | 阻塞线程直至被提醒且原子值更改 | | notify_one(C++20) | 通知(唤醒)至少一个在原子对象上阻塞的线程 | | notify_all(C++20) | 通知(唤醒)所有在原子对象上阻塞的线程 |
类型别名
| 别名 | 原始类型定义 | |----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------| | atomic_bool(C++11) | std::atomic<bool> | | atomic_char(C++11) | std::atomic<char> | | atomic_schar(C++11) | std::atomic<signed char> | | atomic_uchar(C++11) | std::atomic<unsigned char> | | atomic_short(C++11) | std::atomic<short> | | atomic_ushort(C++11) | std::atomic<unsigned short> | | atomic_int(C++11) | std::atomic<int> | | atomic_uint(C++11) | std::atomic<unsigned int> | | atomic_long(C++11) | std::atomic<long> | | atomic_ulong(C++11) | std::atomic<unsigned long> | | atomic_llong(C++11) | std::atomic<long long> | | atomic_ullong(C++11) | std::atomic<unsigned long long> | | atomic_char8_t(C++20) | std::atomic<char8_t> | | atomic_char16_t(C++11) | std::atomic<char16_t> | | atomic_char32_t(C++11) | std::atomic<char32_t> | | atomic_wchar_t(C++11) | std::atomic<wchar_t> | | atomic_int8_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::int8_t> | | atomic_uint8_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::uint8_t> | | atomic_int16_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::int16_t> | | atomic_uint16_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::uint16_t> | | atomic_int32_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::int32_t> | | atomic_uint32_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::uint32_t> | | atomic_int64_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::int64_t> | | atomic_uint64_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::uint64_t> | | atomic_int_least8_t(C++11) | std::atomic<std::int_least8_t> | | atomic_uint_least8_t(C++11) | std::atomic<std::uint_least8_t> | | atomic_int_least16_t(C++11) | std::atomic<std::int_least16_t> | | atomic_uint_least16_t(C++11) | std::atomic<std::uint_least16_t> | | atomic_int_least32_t(C++11) | std::atomic<std::int_least32_t> | | atomic_uint_least32_t(C++11) | std::atomic<std::uint_least32_t> | | atomic_int_least64_t(C++11) | std::atomic<std::int_least64_t> | | atomic_uint_least64_t(C++11) | std::atomic<std::uint_least64_t> | | atomic_int_fast8_t(C++11) | std::atomic<std::int_fast8_t> | | atomic_uint_fast8_t(C++11) | std::atomic<std::uint_fast8_t> | | atomic_int_fast16_t(C++11) | std::atomic<std::int_fast16_t> | | atomic_uint_fast16_t(C++11) | std::atomic<std::uint_fast16_t> | | atomic_int_fast32_t(C++11) | std::atomic<std::int_fast32_t> | | atomic_uint_fast32_t(C++11) | std::atomic<std::uint_fast32_t> | | atomic_int_fast64_t(C++11) | std::atomic<std::int_fast64_t> | | atomic_uint_fast64_t(C++11) | std::atomic<std::uint_fast64_t> | | atomic_intptr_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::intptr_t> | | atomic_uintptr_t(C++11)(可选) | std::atomic<std::uintptr_t> | | atomic_size_t(C++11) | std::atomic<std::size_t> | | atomic_ptrdiff_t(C++11) | std::atomic<std::ptrdiff_t> | | atomic_intmax_t(C++11) | std::atomic<std::intmax_t> | | atomic_uintmax_t(C++11) | std::atomic<std::uintmax_t> |
- 原子变量的使用 {#2-原子变量的使用} =======================
假设我们要制作一个多线程交替数数的计数器,我们使用互斥锁和原子变量的方式分别进行实现,对比一下二者的差异:
2.1 互斥锁版本 {#2-1-互斥锁版本}
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| #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <atomic> #include <functional> using namespace std; struct Counter { void increment() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { lock_guard<mutex> locker(m_mutex); m_value++; cout << "increment number: " << m_value << ", theadID: " << this_thread::get_id() << endl; this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(100)); } } void decrement() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { lock_guard<mutex> locker(m_mutex); m_value--; cout << "decrement number: " << m_value << ", theadID: " << this_thread::get_id() << endl; this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(100)); } } int m_value = 0; mutex m_mutex; }; int main() { Counter c; auto increment = bind(&Counter::increment, &c); auto decrement = bind(&Counter::decrement, &c); thread t1(increment); thread t2(decrement); t1.join(); t2.join(); return 0; }
|
2.2 原子变量版本 {#2-2-原子变量版本}
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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| #include <iostream> #include <thread> #include <atomic> #include <functional> using namespace std; struct Counter { void increment() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { m_value++; cout << "increment number: " << m_value << ", theadID: " << this_thread::get_id() << endl; this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(500)); } } void decrement() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { m_value--; cout << "decrement number: " << m_value << ", theadID: " << this_thread::get_id() << endl; this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(500)); } } // atomic<int> == atomic_int atomic_int m_value = 0; }; int main() { Counter c; auto increment = bind(&Counter::increment, &c); auto decrement = bind(&Counter::decrement, &c); thread t1(increment); thread t2(decrement); t1.join(); t2.join(); return 0; }
|
通过代码的对比可以看出,使用了原子变量之后,就不需要再定义互斥量了,在使用上更加简便,并且这两种方式都能保证在多线程操作过程中数据的正确性,不会出现数据的混乱。
原子类型atomic<T>
可以封装原始数据最终得到一个原子变量对象,操作原子对象能够得到和操作原始数据一样的效果,当然也可以通过store()
和load()
来读写原子对象内部的原始数据。