上一篇杜老师分享了使用源码部署 ChatGPT 接入到微信上,先提示下近期有小伙伴提到会有封号问题,请尽量用小号部署。此篇分享如何用 Docker 将ChatGPT 接入到微信上!
基于环境变量运行 {#基于环境变量运行}
参考下方环境变量配置说明运行项目:
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| docker run -itd --name wechatbot --restart=always \ -e APIKEY="替换成你的 key" \ -e AUTO_PASS=false \ -e SESSION_TIMEOUT=60s \ -e MODEL=text-davinci-003 \ -e MAX_TOKENS=512 \ -e TEMPREATURE=0.9 \ -e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复:" \ -e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \ penndu/wechatbot/wechatbot:latest
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如果上面镜像下载速度较慢,可以使用杜老师的加速镜像:
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| docker run -itd --name wechatbot --restart=always \ -e APIKEY="替换成你的 key" \ -e AUTO_PASS=false \ -e SESSION_TIMEOUT=60s \ -e MODEL=text-davinci-003 \ -e MAX_TOKENS=512 \ -e TEMPREATURE=0.9 \ -e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复:" \ -e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest
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项目运行后使用下方命令进入容器中:
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| 1
| docker exec -it wechatbot bash
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然后使用下面的命令查看二维码的 URL:
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| 1
| tail -f -n 50 /app/run.log
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基于配置文件运行 {#基于配置文件运行}
新建名为 config.json
的配置文件,根据实际情况修改其中内容:
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| { "api_key": "your api key", "auto_pass": true, "session_timeout": 60, "max_tokens": 1024, "model": "text-davinci-003", "temperature": 1, "reply_prefix": "来自机器人回复:", "session_clear_token": "清空会话" }
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然后使用下方命令「行一」运行项目,如果下载速度较慢,可以使用杜老师的加速镜像「行二」
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| docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json penndu/wechatbot/wechatbot:latest docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest
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接着在项目运行后使用下方命令进入容器:
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| 1
| docker exec -it wechatbot bash
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最后使用下面的命令查看二维码的 URL:
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| 1
| tail -f -n 50 /app/run.log
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