2024-03-12
分类：新视野
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前言
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最近写文章都在分享一些大公司的模型，说要自己实践一些AI有关的创作的，目前正在探索当中，需要再酝酿几天，今天想分享之前自己做的有关于AI产品，希望可以给大家一些启发。
去年就开始使用ChatGPT，去年用ChatGPT写了一个uniapp彩票小程序，作为一个偏后端程序员，写前端页面还是不够顺畅的，写这个小程序的时候不停地把前端代码让ChatGPT 分析，告诉它我需要什么效果CSS需要如何写，虽然写得很慢，但是最后还是写完了，这个彩票小程序可以通过上传彩票图片识别中奖结果，结果上线提审得时候需要相关证明才能上线运行，然后就在GitHub开源了一波， 目前有20个star，有兴趣地可以看看：
https://github.com/koala9527/lottery-uniapp
分享
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然后最近套用了那套前端代码，换了个接口做了一个卡通动漫画生成器，点击进入（目前完全免费没有广告）：
效果：
分享原理
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这个卡通生成器的后端接口来自 GitHub开源项目，项目地址：
https://github.com/experience-ml/cartoonize
是一个很老的项目了，好几年没更新了，这个项目不仅可以把图片卡通化，而且可以把视频卡通化，效果还不错。
我对这个项目进行了改造，加了一个web服务脚本，加了一个处理数据过后的返回base64图片数据的接口，小程序端拿到base64数据可以直接处理，如果是图片数据还是需要缓存起来再进行处理，感兴趣想拿去玩的同学可以私聊我拿改造后的源码。
部署Docker的时候踩了一个坑 ， tensorflow 这个机器学习框架只能运行在带有AVX 指令集的 CPU 下，我当时试了很久没有成功在我的N5105的小主机上部署，最后排查日志问题才知道根本原因\~
最后
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我部署在一个闲置的云服务器上面了， 用CPU跑的，运行起来有些慢，图片处理需要耐心等待，有任何问题欢迎私聊我\~
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