2024-03-11
分类：新视野
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**本文基于网友间的相互学习，是一群搞机爱好者共同探索出来的成果，笔者稍加整理而来。**
在正式开始前，笔者先简单说说我们要做的这个东西到底是什么，以及能干什么和不能干什么。
* 是什么：就是使用一个开源项目+星火大模型（也可以是其他的）搭建一个机器人服务，这个服务可以对接WX（当然也可以对接其他的 IM 平台，大同小异）
* 能干什么：接入到 WX 后，你可以与机器人私聊处感情，也可以把它拉到群里一起嗨
* 不能干什么：大模型本质是没有智力的，不要相信所谓的智能机器人，你可以跟它胡侃，但如果你信他的话你就等着崩吧！
### 1️⃣ 准备工作
前文也提到过，我们是使用星火大模型来作为对话模型的，使用它完全是因为现在可以领免费大礼包，并不是因为它好。如果你舍得花钱，你完全可以去买其他的大模型产品，仅此而已。
所以，开始前你需要稍微准备一下：
* 建议准备一个WX小号，并且小号完成**实名认证**（如果没有小号的话，使用这个机器人的时候你就没办法在PC端使用WX）
* 到星火官网注册一个账号（某度直接搜讯飞星火就行）
* 完成实名认证（不是实时的，认证可能需要等一会才能完成）
* 完成实名认证后，购买免费包，个人可获得 200W 个 Token 额度，企业可以获得 500W个 Token 额度（目前来说，后续怎么样咱不知道）
* 创建一个应用，应用的类型建议选：应用-教育学习-专业知识，并复制**APPID、APISecret、APIKey**，如下图箭头所指：
> 多说一嘴，如果你发现**APPID**是个纯数字，那么恭喜你走大运了，你的这个应用废了（不能正常使用）！！！就算你重新创建一个应用，也没有免费包了，你只能重新注册一个新账号。
### 2️⃣ 开始搭建
这个机器人是基于开源项目`chatgpt-on-wechat`搭建的，该项目非常火，支持源码部署和Docker部署。老规矩，笔者才不会去折腾本地环境呢！
**1、设置环境变量**
这里只准备了Docker部署方式，而且是docker-compose，直接复制yml中的内容，然后把相关环境变量的值改成你自己的就行了。compose.yml 的内容如下：
```
version: '3.9'
services:
wechat-bot:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat:latest
container_name: wechat-bot
network_mode: bridge
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MODEL: 'xunfei'
CHANNEL_TYPE: 'wx'
xunfei_app_id: "" # 讯飞应用ID
xunfei_api_key: "" # 讯飞 API key
xunfei_api_secret: "" # 讯飞 API secret
PROXY: ''
HOT_RELOAD: true
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ALL_GROUP"]'
GROUP_SPEECH_RECOGNITION: false
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
TEXT_TO_IMAGE: 'dall-e-3'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 5000
SPEECH_RECOGNITION: true
CHARACTER_DESC: '你是一个对话机器人精灵, 基于一个大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
SUBSCRIBE_MSG: '感谢您的关注！\n这里是机器人精灵，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600000
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: false
```
> 环境变量说明，以下仅介绍需要修改的变量，其他保持不变即可。
* `MODEL: 'xunfei'`，表示使用讯飞星火大模型，还支持 gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, gpt-3.5-turbo, qwen等
* `CHANNEL_TYPE: 'wx'`，表示对接的平台是WX，还支持支持：wxy,terminal,wechatmp,wechatmp_service,wechatcom_app等
* `xunfei_app_id: ""`， 上文提到的创建的应用APPID
* `xunfei_api_key: ""` ，上文提到的创建的应用APIKey
* `xunfei_api_secret: ""`，上文提到的创建的应用APISecret
* `HOT_RELOAD: true`，是否开启热重载，建议开启
* `SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'`，私聊时触发机器人回复的唤醒词，以设置的词开头发送的消息，机器人就会回复
* `SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'`，私聊时机器人回复时自动增加的前缀
* `GROUP_CHAT_PREFIX: '["bot"]'`，群聊时触发机器人回复的唤醒词，以设置的词开头发送的消息，机器人就会回复
* `GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群"]'`，开启自动回复的群名称列表，不限制的话就填"ALL_GROUP"
使用docker-compose启动容器：
```
docker-compose up -d
```
**2、扫码登录**
等待容器启动完成，使用下面命令查看容器的日志。
```
# wechat-bot改成你自己的容器名字
docker logs -f wechat-bot
```
打开docker日志就能看到登录微信的二维码了，拿出你的微信扫码登录即可。
### 3️⃣ 嗨起来吧
小号登录以后，你就可以直接与机器人聊天了。
**1、私聊**
使用环境变量中设置的私聊唤醒词开头发送信息，就会触发机器人自动回复你。
**2、群聊**
使用环境变量中设置的群聊唤醒词开头或直接@对方发送信息，就会触发机器人自动回复你。
> 以上就是如何基于开源项目配合免费大模型礼包搭建一个WX机器人的简要过程，不算难，但略显繁琐，只要细心+耐心就能整出来，祝你成功。
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