# （一）幂等性概念 {#一-幂等性概念}

幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。 调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。 比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果： 支付接口，重复支付会导致多次扣钱 订单接口，同一个订单可能会多次创建。

# （二）幂等性的解决方案 {#二-幂等性的解决方案}

唯一索引 使用唯一索引可以避免脏数据的添加，当插入重复数据时数据库会抛异常，保证了数据的唯一性。

乐观锁 这里的乐观锁指的是用乐观锁的原理去实现，为数据字段增加一个version字段，当数据需要更新时，先去数据库里获取此时的version版本号

select version from tablename where xxx

更新数据时首先和版本号作对比，如果不相等说明已经有其他的请求去更新数据了，提示更新失败。

update tablename set count=count+1,version=version+1 where version=#{version}

悲观锁 乐观锁可以实现的往往用悲观锁也能实现，在获取数据时进行加锁，当同时有多个重复请求时其他请求都无法进行操作

分布式锁 幂等的本质是分布式锁的问题，分布式锁正常可以通过redis或zookeeper实现；在分布式环境下，锁定全局唯一资源，使请求串行化，实际表现为互斥锁，防止重复，解决幂等。

token机制 token机制的核心思想是为每一次操作生成一个唯一性的凭证，也就是token。一个token在操作的每一个阶段只有一次执行权，一旦执行成功则保存执行结果。对重复的请求，返回同一个结果。token机制的应用十分广泛。

# （三）token机制的实现 {#三-token机制的实现}

这里展示通过token机制实现接口幂等性的案例：github文末自取 首先引入需要的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

# 3.1、配置请求的方法体和枚举类 {#_3-1、配置请求的方法体和枚举类}

首先配置一下通用的请求返回体

public class Response {
    private int status;
    private String msg;
    private Object data;
    //省略get、set、toString、无参有参构造方法
}

以及返回code

public enum ResponseCode {
    // 通用模块 1xxxx
    ILLEGAL_ARGUMENT(10000, "参数不合法"),
    REPETITIVE_OPERATION(10001, "请勿重复操作"),
    ;
    ResponseCode(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
    private Integer code;
    private String msg;
    public Integer getCode() {
        return code;
    }
    public void setCode(Integer code) {
        this.code = code;
    }
    public String getMsg() {
        return msg;
    }
    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }
}

# 3.2 自定义异常以及配置全局异常类 {#_3-2-自定义异常以及配置全局异常类}

public class ServiceException extends RuntimeException{
    private String code;
    private String msg;
    //省略get、set、toString以及构造方法
}

配置全局异常捕获器

@ControllerAdvice
public class MyControllerAdvice {
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(ServiceException.class)
    public Response serviceExceptionHandler(ServiceException exception){
        Response response=new Response(Integer.valueOf(exception.getCode()),exception.getMsg(),null);
        return response;
    }
}

# 3.3 编写创建Token和验证Token的接口以及实现类 {#_3-3-编写创建token和验证token的接口以及实现类}

@Service
public interface TokenService {
    public Response createToken();
    public Response checkToken(HttpServletRequest request);
}

具体实现类，核心的业务逻辑都写在注释中了

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Response createToken() {
        //生成uuid当作token
        String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
        //将生成的token存入redis中
        redisTemplate.opsForValue().set(token,token);
        //返回正确的结果信息
        Response response=new Response(0,token.toString(),null);
        return response;
    }

    @Override
    public Response checkToken(HttpServletRequest request) {
        //从请求头中获取token
        String token=request.getHeader("token");
        if (StringUtils.isBlank(token)){
            //如果请求头token为空就从参数中获取
            token=request.getParameter("token");
            //如果都为空抛出参数异常的错误
            if (StringUtils.isBlank(token)){
                throw new ServiceException(ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getCode().toString(),ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getMsg());
            }
        }
        //如果redis中不包含该token，说明token已经被删除了，抛出请求重复异常
        if (!redisTemplate.hasKey(token)){
            throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
        }
        //删除token
        Boolean del=redisTemplate.delete(token);
        //如果删除不成功（已经被其他请求删除），抛出请求重复异常
        if (!del){
            throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
        }
        return new Response(0,"校验成功",null);
    }
}

# 3.4 配置自定义注解 {#_3-4-配置自定义注解}

这是比较重要的一步，通过自定义注解在需要实现接口幂等性的方法上添加此注解，实现token验证

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ApiIdempotent {
}

接口拦截器

public class ApiIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }
        HandlerMethod handlerMethod= (HandlerMethod) handler;
        Method method=handlerMethod.getMethod();
        ApiIdempotent methodAnnotation=method.getAnnotation(ApiIdempotent.class);
        if (methodAnnotation != null){
            // 校验通过放行，校验不通过全局异常捕获后输出返回结果
            tokenService.checkToken(request);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
    }
}

# 3.5 配置拦截器以及redis {#_3-5-配置拦截器以及redis}

配置webConfig，添加拦截器

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(apiIdempotentInterceptor());
    }

    @Bean
    public ApiIdempotentInterceptor apiIdempotentInterceptor() {
        return new ApiIdempotentInterceptor();
    }
}

配置redis，使得中文可以正常传输

@Configuration
public class RedisConfig {
    //自定义的redistemplate
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        //创建一个RedisTemplate对象，为了方便返回key为string，value为Object
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        //设置json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer=new
                Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance);
        //string的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer=new StringRedisSerializer();
        //key采用string的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value采用jackson的序列化方式
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hashkey采用string的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hashvalue采用jackson的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

最后是controller

@RestController
@RequestMapping("/token")
public class TokenController {
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @GetMapping
    public Response token(){
        return tokenService.createToken();
    }

    @PostMapping("checktoken")
    public Response checktoken(HttpServletRequest request){
        return tokenService.checkToken(request);
    }
}

其余代码在文末github链接上自取

# （四）结果验证 {#四-结果验证}

首先通过token接口创建一个token出来，此时redis中也存在了改token

在jmeter中同时运行50个请求，我们可以观察到，只有第一个请求校验成功，后续的请求均提示请勿重复操作。

jmeter压测文件（Token Plan.jmx）和代码自取：github自取 (opens new window)