正式发布的Spring AI，能让Java喝上AI赛道的汤吗-工具盒子

# 前言 {#前言}

最近几年AI发展实在太快了，仿佛只要半年没关注，一个新的大模型所产生的效果就能超越你的想象。Java在AI这条路上一直没什么好的发展，不过Spring最近出来了一个新的模块叫做Spring AI，能让Java喝上AI赛道的汤吗？

# SpringAI {#springai}

下面这张截图来自Spring的官网，除了我们熟悉的Spring全家桶之外，还多了一个新的板块叫做SpringAI，你可以直接访问下面这个地址来到Spring的官网：https://spring.io/projects/spring-ai (opens new window)

在我写这篇文章的时候，当前的最新正式版本是0.8.1，还有一个1.0.0-SNAPSHOT的快照版本。

SpringAI这个模块要做的事情和其他的Spring模块一样，能让程序员用最快的方式接入AI，从SpringAI的官方文档可以看到，像聊天模型、文字转图片模型、语音转文字模型、嵌入式模型的呢功能等，它都提供了对应的API，接下来就来看看，如何快速地使用SpringAI。

# 创建项目 {#创建项目}

通过Spring Initializr的方式来初始化一个Spring项目，需要注意的是，SpringAI要求最低的JDK是17，所以在创建项目时需要选择JDK17

在后一个页面中选择一个Web的Starter，另外我主要演示OpenAI的使用，因此在AI模块中选择OpenAI

然后点击创建，一个SpringBoot项目就创建完成了。

可以看一下这个生成出来的pom依赖，一个Web的starter以及一个openai的starter。

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
  </dependency>

# 代码编写 {#代码编写}

下面是一个官网的案例，首先在配置文件中增加下面这几行配置：

spring.ai.openai.api-key=你自己的OpenAI的key
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-3.5-turbo

这里要输入两个配置，一个是OpenAI的key，另外一个是选择的模型，key和模型需要对应上，接着编写接口。

import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;


@RestController
public class ChatController {

    private final OpenAiChatClient chatClient;

    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", chatClient.call(message));
    }
}

在上面这个例子中，通过构造器注入的方式注入了OpenAiChatClient这个对象，然后只需要调用它的call方法，传入一段对话文本，就能得到AI的结果，启动项目后，在PostMan中进行调用，然后你就得到了一个AI机器人