# （一）为什么要用Nosql {#一-为什么要用nosql}

如果你是计算机专业学生 ，那么一定使用过关系型数据库mysql。在请求量小的情况下，使用mysql不会有任何问题，但是一旦同时有成千上万个请求同时来访问系统时，就会出现卡顿甚至系统崩溃的情况。最典型的例子就是早期的12306购票网站，一旦到了购票高峰期，12306肯定崩溃。造成这个原因的罪魁祸首就是关系型数据库。

关系型数据库存在两个问题

1.性能：磁盘IO性能低下

2.扩展性：数据关系复杂，扩展性差，不利于大规模集群

为了解决这两个问题，非关系型数据库出现了，非关系型数据库有两个特点：

1.内存存储 ：解决磁盘IO性能低的问题

2.不存储关系，只存储数据 ： 解决数据关系复杂的问题

而redis就是常见的一种非关系型数据库。

# （二）redis介绍 {#二-redis介绍}

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，他有如下几个特征：

1.数据间没有必然的联系

2.内部采用单线程机制工作

3.性能高，支持每秒十几万次的读写操作

4.多数据类型支持：字符串类型（string）、列表类型（list）、散列类型（hash）、集合类型（set）、有序集合类型（sorted_set）

5.持久化支持

Redis的应用场景也非常广泛，如热点新闻、购票抢票、即时信息查询、时效性信息控制、消息队列、分布式锁等等。

# （三）redis数据类型操作 {#三-redis数据类型操作}

介绍完nosql和redis后就开始正式操作redis了，确保你此时已经下载安装redis服务，并且已经打开服务。

# 3.1 string类型 {#_3-1-string类型}

添加/修改数据

set key value

1

获取数据（若为空，则返回nil）

get key

1

删除数据(返回1代表成功，0代表失败)

del key

1

添加修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 ...

1

获取多个数据

mget key1 key2...

1

获取字符串的长度

strlen key

1

追加信息到原始信息之后

append key value

1

多操作指令看上去似乎是对单操作指令的简单相加，但其实不然。一条指令执行有三个地方需要耗时：发送指令、处理指令、返回结果。当使用多操作指令的时候，发送和返回都只执行一次，相比较多次只从单操作指令减少了大笔时间。

设置数值增加

incr key
incrby key increment
incrbtfloat key increment

1
2
3

设置数值减少

decr key
decrby key increment

1
2

设置数据具有指定的生命周期（用于秒杀等有时间限制的场景）

setex key seconds value
psetex key milliseconds value 

1
2

以上就是string类型的语法操作，对于key值的命名规范也有指定的约定，比如对于一个微博大V的粉丝数，微博数，关注数可以用下面的方法命名：

user:id:123456:fans 
user:id:123456:blogs
user:id:123456:focus

1
2
3

# 3.2hash类型 {#_3-2hash类型}

hash类型主要用于在一个存储空间内保存多个键值对信息。比如上面微博的三项基本数据，如果按照上面的方式就需要三条数据，这里就可以中hash存储。

添加/修改数据

hset key field value

1

获取数据

hget key field
hgetall key

1
2

删除数据

hdel key field

1

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2...

1

获取多个数据

hmget key field1 field2

1

获取哈希表中字段的数量

hlen key

1

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

1

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys keyhvals key

1

设置指定字段的数值增加

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

1
2

hash类型的操作至此也结束了，需要注意的是，hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。每个hash可以存储2^32-1个键值对。

# 3.3 list类型 {#_3-3-list类型}

list类型数据用于存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分。list类型的数据可以保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现。

既然是双向链表的方式实现，那么就可以从左右两边添加和修改数据，下面是具体操作

添加/修改数据

lpush key value1 value2...
rpush key value1 value2...

1
2

获取数据

lrange key start stop (stop=-1时表示最后一个元素)
lindex key index
llen key

1
2
3

获取并删除数据

lpop key
rpop key

1
2

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 key2 timeout
brpop key1 key2 timeout

1
2

这条命令的意思是当列表中没有元素时，会等待timeout指定的时间，期间一旦有数据加入到List列表中，就会显示出来，否则时间到了后就显示为空。

移除指定数据

lrem key count value

1

# 3.4 set类型 {#_3-4-set类型}

set类型与hash存储结构完全相同，不同点在于，set仅存储键，不存储值，并且值不允许为空。

set类型可以存储大量数据，在查询方面提供更高的效率。

添加数据

sadd key member1 member2...

1

获取全部数据

smembers key

1

删除数据

srem key member1 member2...

1

获取集和数据总量

scard key

1

判断集合中是否包含指定数据(1表示包含，0表示不包含)

sismember key member

1

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

1

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key

1

求两个集合的交并差集

sinter key1 key2 ..
sunion key1 key2 ..
sdiff key1 key2 ..

1
2
3

求两个集合的交并差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 key2 ..
sunionstore destination key1 key2 ..
sdiffstore destination key1 key2 ..

1
2
3

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

1

set的操作到这里就结束了，要注意set类型的数据不允许重复，且set虽然与hash存储结构相同，但是无法启用hash中的存储空间

# 3.5 sorted_set类型 {#_3-5-sorted-set类型}

sorted_set在set的基础上添加了可排序字段，使得存储可按可排序字段来排序，这个可排序字段称为score。

添加数据

zadd key score1 member1 score2 member2 ...

1

获取全部数据

zrange key start stop [withscores]
zrevrange key start stop [withscores]

1
2

删除数据

zrem key member1 member2...

1

按条件获取数据(limit用来限制查询结果的数量)

zrangebyscore key min max [withscores] [limit]
zrevrangebyscore key max min [withscores]

1
2

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

1
2

获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

1
2

集合并交操作

zinterstore destination numkeys key1 key2...(求交集，默认求出score的和，可以修改为最大值最小值等等)
zunionstore destination numkeys key1 key2...

1
2

# （四）总结 {#四-总结}

至此，五种数据类型的基本操作就结束了，当然redis的操作并不止这些，剩下的等用到的时候查阅相关文档即可。