51工具盒子# （一） 概述 {#一-概述}
在前面的博客系列中，我们把redis的基础语法配置等比较详细的讲了一遍，但如果要用现在更多的是集成到spring系列的框架之中，今天我们就来讲解springboot集成redis的方法以及一些注意点。
# （二） 项目依赖 {#二-项目依赖}
springboot对于redis的集成十分友好，我们创建springboot项目时可以直接勾选SpringDataRedis即可直接引入redis的相关依赖。
Spring Data Redis的依赖如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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按住Ctrl左键点击spring-boot-starter-data-redis可以看到redis中所引用的依赖，我们可以看到客户端从以前的jedis变成了lettuce
Lettuce 和 Jedis 都是Redis的client，所以他们都可以连接 Redis Server。 Jedis在实现上是直接连接的Redis Server，如果在多线程环境下是非线程安全的。每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，资源消耗阶梯式增大，连接成本就较高了。 Lettuce的连接是基于Netty的，Netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架。连接实例可以在多个线程间共享，当多线程使用同一连接实例时，是线程安全的。 所以在后续的使用中，我们将使用lettuce代替掉jedis。
# （三）配置文件配置 {#三-配置文件配置}
关于配置文件是如何配置的，许多人的方法就是直接去百度查询redis集成到springboot配置文件如何写，这种方式虽然能解决问题，但是还有更好的办法就是查源码。我们点开项目目录下的External Libraries,找到spring-boot-autoconfigure，
然后在这个自动配置的配置文件中去寻找redis相关的配置
看到第一个就是我们要找的配置文件，源码如下：
我们关注两个点，第一个是配置文件的属性，也就是第一个红框框出来的位置，另一个就是@ConditionalOnMissingBean注解，这个注解的意思是如果我们自己写了一个名字为redisTemplate的Bean，源码中的这个Bean就不会生效，我的秒杀项目实战中就自己写了redisTemplate这样一个Bean。
下面点开第一个红框中的RedisProperties,这是我们配置文件所要参考的类:
所有的配置文件都在这里了，我们可以看到host和port都给了默认的值，这也意味着如果只是在本地跑的话，你在springboot的application.properties中甚至不需要配置。
作为教程系列的博客，我还是会配上：
#配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
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# （四）在springboot中使用redis {#四-在springboot中使用redis}
在springboot使用redis和直接操作redis的语法十分类似，首先我们需要引入RedisTemplate，通过源码我们也看到了，我们可以直接使用RedisTemplate，也可以自己写一个Bean自己配置，系统自带的RedisTemplate只设置了一个连接工厂，而没有设置序列化等其他参数，因此如果在正式项目中我们都会自己定义这样一个redisTemplate。
直接在test包下进行测试
@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//相当于redis中的string类型
redisTemplate.opsForValue().set("k1","v1");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("k1"));
}
}
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在redis中的操作都可以通过opsForXXX来实现，比如redis中的String可以通过opsForValue()实现，redis的五种数据结构分别对应于redisTemplate的以下五种方法：
redisTemplate.opsForValue();
redisTemplate.opsForHash();
redisTemplate.opsForList();
redisTemplate.opsForSet();
redisTemplate.opsForZSet();
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# (五)编写一个redis的通用配置类 {#五-编写一个redis的通用配置类}
通过进入RedisTemplate的源码我们可以看到，redis所有的序列化都采用了Jdk的序列化方式
这种方式的问题在于我们传输到redis中的数据会出现乱码，比如以上面的例子为例，我们设置一个key为"k1"，value为"v1"的数据，看一下redis的控制台：
为了解决这个问题我们需要自己去定义序列化方式，一般来说我们会给key定义为String的序列化方式，value定义为json的序列化方式。下面的这个工具类属于通用的工具类，可以在项目中直接使用
@Configuration
public class RedisConfig {
//自定义的redistemplate
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
//创建一个RedisTemplate对象，为了方便返回key为string，value为Object
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
//设置json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer=new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance);
//string的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer=new StringRedisSerializer();
//key采用string的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value采用jackson的序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//hashkey采用string的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hashvalue采用jackson的序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
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配置完成后再使用redisTemplate时就会使用我们自定义的这个redistemplate，数据传输也不会再乱码。
# (六) 编写一个redis的通用工具类 {#六-编写一个redis的通用工具类}
我在接下来的代码中封装了redis的一个通用工具类，之后在使用redis时可以直接采用RedisUtil工具类操控，让代码更加的精炼。
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if (time>0){
redisTemplate.expire(key,time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key获取过期时间
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
*判断key是否存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*删除缓存
*/
public void del(String... key){
if (key!=null&&key.length>0){
if (key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 根据key获取value
*/
public Object get(String key){
return key==null ? null :redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* set方法
*/
public boolean set(String key,Object value){
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* set 方法带时间
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if (time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
}else {
set(key,value);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 增加
*/
public long incr(String key,long delta){
if (delta<0){
throw new RuntimeException("递增数必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key,delta);
}
/**
* 减少
*/
public long decr(String key,long delta){
if (delta<0){
throw new RuntimeException("递增数必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key,-delta);
}
// =======================hash===============================
/**
* hash set
*/
public boolean hSet(String key,String item,String value){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* hash set 并设置时间
*/
public boolean hSet(String key,String item,String value,long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key,item,value);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* hash mset
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* Hash mSet并设置时间
*/
public boolean hmset(String key,Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* Hash get
*/
public Object hGet(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key,item);
}
/**
* 获取hashKey的所有键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 删除hash表的数据
*/
public void hDel(String key,Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否存在数据
*/
public boolean hHasKey(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key,item);
}
/**
* hash递增，如果不存在就会创建一个，返回递增后的值
*/
public double hIncr(String key,String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,by);
}
/**
* hash递减
*/
public double hDecr(String key,String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key,item,-by);
}
//===========================set=======================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查值
*/
public boolean sHasKey(String key,Object object){
try{
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key,object);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set
*/
public long sSet(String key ,Object... values){
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key,values);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将数据放入set并设置时间
*/
public long sSet(String key ,long time ,Object... values){
try {
long count=redisTemplate.opsForSet().add(key,values);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return count;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set的长度
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*/
public long sRemove(String key,Object... values){
try {
Long count=redisTemplate.opsForSet().remove(key,values);
return count;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//==============================List==============================
/**
* 获取list的长度
*/
public long lGetListSize(String key){
try{
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引获取List中的值
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try{
return redisTemplate.opsForList().index(key,index);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 存放数据到list
*/
public boolean lSet(String key,Object value){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 存放数据到list,并设置时间
*/
public boolean lSet(String key,Object value,long time){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPush(key,value);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合放入缓存
*/
public boolean lSet(String key,Object... values){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,values);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list集合放入缓存,并设置时间
*/
public boolean lSet(String key,long time,Object... values){
try{
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,values);
if (time>0){
expire(key,time);
}
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*/
public boolean lUpdateIndex(String key,long index,Object value){
try{
redisTemplate.opsForList().set(key,index,value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除n个值为value
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value){
try{
long remove=redisTemplate.opsForList().remove(key,count,value);
return remove;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
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