Python 函数是一个返回特定任务的语句块,其理念是将一些常用或重复的任务放在一起,创建一个函数,这样我们就可以通过调用函数来重用其中的代码,而不是为不同的输入一遍又一遍地编写相同的代码。这篇文章,我们将详细地分析 Python函数。
使用函数的一些好处:
- 增加代码可读性
- 增加代码重用性
函数声明 {#函数声明}
Python中,声明函数的语法如下图:
函数类型 {#函数类型}
Python的函数主要包含 2种类型:
- 内置库函数:这些是 Python 中可用的标准函数。
- 用户定义函数:我们可以根据需求创建自己的函数。
创建函数 {#创建函数}
我们可以使用 def
关键字在 Python 中定义一个函数。我们可以根据需要向其添加任何类型的功能和属性。通过以下示例,我们可以理解如何在 Python 中编写函数。通过这种方式,我们可以使用 def
关键字创建 Python 函数定义。
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| # 一个简单的 Python 函数 def fun(): print("欢迎来到 猿Java")
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在 Python 中调用函数 {#在-Python-中调用函数}
在 Python 中创建函数后,我们可以通过使用函数名后跟包含该特定函数参数的括号来调用它。以下是调用 def
函数 Python 的示例。
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| # 一个简单的 Python 函数 def fun(): print("欢迎来到 猿Java") # 调用函数的驱动代码 fun()
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输出:
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| 1
| 欢迎来到 猿Java
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带参数的 Python 函数 {#带参数的-Python-函数}
如果你有 C/C++ 或 Java 的经验,那么你一定会想到函数的返回类型和参数的数据类型。这在 Python 中也是可能的(特别是对于 Python 3.5 及以上版本)。
带参数的 Python 函数语法
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| def function_name(parameter: data_type) -> return_type: """文档字符串""" # 函数体 return 表达式
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以下示例使用了参数和参数,如果不理解,你可以稍后再回来学习。
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| def add(num1: int, num2: int) -> int: """添加两个数字""" num3 = num1 + num2 return num3 # 驱动代码 num1, num2 = 5, 15 ans = add(num1, num2) print(f"{num1} 和 {num2} 的和是 {ans}。")
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输出:
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| 1
| 5 和 15 的和是 20。
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注意:以下示例是使用语法 1 定义的,尝试将它们转换为语法 2 进行练习。
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| # 一些更多的函数 def is_prime(n): if n in [2, 3]: return True if (n == 1) or (n % 2 == 0): return False r = 3 while r * r <= n: if n % r == 0: return False r += 2 return True print(is_prime(78), is_prime(79))
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输出:
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| 1
| False True
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Python 函数参数 {#Python-函数参数}
参数是传递给函数括号内的值。一个函数可以有任意数量的参数,用逗号分隔。
在这个例子中,我们将创建一个简单的 Python 函数来检查传递给函数的数字是偶数还是奇数。
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| # 一个简单的 Python 函数来检查 x 是偶数还是奇数 def evenOdd(x): if (x % 2 == 0): print("偶数") else: print("奇数") # 调用函数的驱动代码 evenOdd(2) evenOdd(3)
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输出:
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| 1 2
| 偶数 奇数
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Python 函数参数的类型 {#Python-函数参数的类型}
Python 支持多种类型的参数,可以在函数调用时传递。在 Python 中,我们有以下几种函数参数类型:
- 默认参数
- 关键字参数(命名参数)
- 位置参数
- 任意参数(可变长度参数 *args 和 **kwargs)
让我们详细讨论每种类型。
默认参数 {#默认参数}
默认参数是如果在函数调用中没有为该参数提供值,则该参数假定的默认值。以下示例说明了在 Python 中使用默认参数来编写函数。
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| # 展示默认参数的 Python 程序 def myFun(x, y=50): print("x: ", x) print("y: ", y) # 驱动代码(我们只用一个参数调用 myFun()) myFun(10)
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输出:
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| 1 2
| x: 10 y: 50
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与 C++ 的默认参数类似,函数中的任何数量的参数都可以有默认值。但是,一旦我们有了一个默认参数,其右侧的所有参数也必须有默认值。
关键字参数 {#关键字参数}
这个想法是允许调用者使用值指定参数名,这样调用者就不需要记住参数的顺序。
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| # 展示关键字参数的 Python 程序 def student(firstname, lastname): print(firstname, lastname) # 关键字参数 student(firstname='Geeks', lastname='Practice') student(lastname='Practice', firstname='Geeks')
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输出:
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| 1 2
| Geeks Practice Geeks Practice
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位置参数 {#位置参数}
我们在函数调用期间使用位置参数,这样第一个参数(或值)被分配给 name,第二个参数(或值)被分配给 age。通过更改位置,或者如果你忘记了位置的顺序,值可能会被用在错误的位置,如下面的 Case-2 示例所示,其中 27 被分配给 name,而 Suraj 被分配给 age。
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| def nameAge(name, age): print("Hi, I am", name) print("My age is ", age) # 你会得到正确的输出,因为参数是按顺序给出的 print("Case-1:") nameAge("Suraj", 27) # 你会得到不正确的输出,因为参数不按顺序 print("\nCase-2:") nameAge(27, "Suraj")
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输出:
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| 1 2 3 4 5 6
| Case-1: Hi, I am Suraj My age is 27 Case-2: Hi, I am 27 My age is Suraj
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任意关键字参数 {#任意关键字参数}
在 Python 中,任意关键字参数 *args 和 **kwargs 可以使用特殊符号向函数传递可变数量的参数。有两个特殊符号:
- *args 在 Python 中(非关键字参数)
- **kwargs 在 Python 中(关键字参数)
示例 1:可变长度非关键字参数
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| # 展示 *args 用于可变数量的参数的 Python 程序 def myFun(*argv): for arg in argv: print(arg) myFun('Hello', 'Welcome', 'to', 'GeeksforGeeks')
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输出:
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| 1 2 3 4
| Hello Welcome to GeeksforGeeks
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示例 2:可变长度关键字参数
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| # 展示 **kwargs 用于可变数量的关键字参数的 Python 程序 def myFun(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print("%s == %s" % (key, value)) # 驱动代码 myFun(first='Geeks', mid='for', last='Geeks')
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输出:
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| first == Geeks mid == for last == Geeks
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文档字符串 {#文档字符串}
函数后的第一个字符串称为文档字符串,简称 Docstring。它用于描述函数的功能。函数中使用文档字符串是可选的,但被认为是一种良好的实践。
以下语法可用于打印出函数的文档字符串。
语法:print(function_name.__doc__)
示例:向函数添加文档字符串
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| # 一个简单的 Python 函数,用于检查 x 是偶数还是奇数 def evenOdd(x): """检查数字是偶数还是奇数的函数""" if (x % 2 == 0): print("偶数") else: print("奇数") # 调用函数的驱动代码 print(evenOdd.__doc__)
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输出:
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| 1
| 检查数字是偶数还是奇数的函数
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Python 函数中的函数
在另一个函数中定义的函数称为内部函数或嵌套函数。嵌套函数可以访问封闭范围的变量。使用内部函数的目的是将它们与外部发生的一切隔离开来。
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| # 展示访问嵌套函数的变量的 Python 程序 def f1(): s = '我爱 GeeksforGeeks' def f2(): print(s) f2() # 驱动代码 f1()
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输出:
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| 1
| 我爱 GeeksforGeeks
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Python 中的匿名函数 {#Python-中的匿名函数}
在 Python 中,匿名函数意味着没有名字的函数。我们已经知道 def
关键字用于定义普通函数,而 lambda
关键字用于创建匿名函数。
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| # 使用 lambda 函数演示求一个数的立方 def cube(x): return x*x*x cube_v2 = lambda x : x*x*x print(cube(7)) print(cube_v2(7))
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输出:
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| 1 2
| 343 343
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Python 中的递归函数 {#Python-中的递归函数}
Python 中的递归指的是函数调用自身。在许多情况下,我们需要构建递归函数来解决数学和递归问题。
使用递归函数时应谨慎,因为递归函数可能会变成类似于无限循环的情况。在创建递归函数时,最好检查退出条件。
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| def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1) print(factorial(4))
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输出:
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| 1
| 24
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这里我们创建了一个递归函数来计算数字的阶乘。你可以看到这个函数的结束条件是当 n 等于 0 时。
Python 函数中的返回语句 {#Python-函数中的返回语句}
函数返回语句用于退出函数并返回到函数调用者,并将指定的值或数据项返回给调用者。返回语句的语法是:
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| 1
| return [expression_list]
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返回语句可以包含一个变量、一个表达式或一个常量,这些在函数执行结束时返回。如果没有上述任何内容与返回语句一起出现,则返回一个 None 对象。
示例:Python 函数返回语句
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| def square_value(num): """此函数返回输入数字的平方值""" return num**2 print(square_value(2)) print(square_value(-4))
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输出:
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| 1 2
| 4 16
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按引用传递和按值传递 {#按引用传递和按值传递}
需要注意的一件重要事情是,在 Python 中,每个变量名都是一个引用。当我们将变量传递给函数时,会创建一个到对象的新引用。在 Python 中参数传递与 Java 中的引用传递相同。
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| # 这里 x 是对同一个列表 lst 的新引用 def myFun(x): x[0] = 20 # 驱动代码(注意函数调用后 lst 被修改) lst = [10, 11, 12, 13, 14, 15] myFun(lst) print(lst)
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输出:
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| 1
| [20, 11, 12, 13, 14, 15]
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当我们传递一个引用并将接收到的引用更改为其他内容时,传递和接收参数之间的连接就会断开。例如,考虑以下程序:
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| def myFun(x): # 下面这行代码将 x 与之前的对象的链接断开。一个新对象被分配给 x。 x = [20, 30, 40] # 驱动代码(注意函数调用后 lst 没有被修改) lst = [10, 11, 12, 13, 14, 15] myFun(lst) print(lst)
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输出:
|-----------|----------------------------------|
| 1
| [10, 11, 12, 13, 14, 15]
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另一个示例演示了如果我们在函数内部分配一个新值,引用链接将被断开。
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| def myFun(x): # 下面这行代码将 x 与之前的对象的链接断开。一个新对象被分配给 x。 x = 20 # 驱动代码(注意函数调用后 x 没有被修改) x = 10 myFun(x) print(x)
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输出:
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| 1
| 10
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常见问题 {#常见问题}
Python 中的函数是什么? {#Python-中的函数是什么?}
Python 函数是一个代码块,仅在被调用时运行。它被编程来返回特定任务。你可以在函数中传递称为参数的值。它有助于执行重复的任务。
Python 中的函数有哪 4 种类型? {#Python-中的函数有哪-4-种类型?}
Python 中的主要函数类型是:
- 内置函数
- 用户定义函数
- Lambda 函数
- 递归函数
如何在 Python 中编写函数? {#如何在-Python-中编写函数?}
要在 Python 中编写函数,你可以使用 def
关键字,然后编写函数名。你可以在使用 :
后提供函数代码。定义函数的基本语法是:
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| 1 2
| def function_name(): # 语句
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Python 中函数的参数是什么? {#Python-中函数的参数是什么?}
Python 中的参数是调用函数时传递的值所接收的变量。一个函数可以有任意数量的参数。你还可以在 Python 中为参数设置默认值。
Python 主函数是什么? {#Python-主函数是什么?}
Python 主函数是指 Python 程序的入口点。通常使用 if __name__ == "__main__":
结构来定义,以确保某些代码仅在脚本直接运行时执行,而不是在作为模块导入时执行。
总结 {#总结}
Python函数是一种代码块,用于执行特定任务或计算。函数通过def
关键字定义,包含函数名、参数列表和函数体。调用函数时,可以传递参数,函数将返回结果。函数提高代码重用性和可读性,支持默认参数、可变参数和关键字参数。内置函数如print()
、len()
常用,用户也可自定义函数。函数支持嵌套、递归及匿名函数(lambda)。使用文档字符串(docstring)可为函数添加说明。函数是Python编程中的核心概念,有助于组织和简化代码。