Stability AI 正式推出了 Stable LM 3B 实验版本，这是其高性能生成式人工智能解决方案系列中的最新成员。Stable LM 3B 拥有 30 亿参数，与行业中常用的 70 至 700 亿参数模型相比，更加紧凑。它专为便携数字设备（如手持设备和笔记本电脑）设计。Stability AI 对其性能和便携性感到非常激动。

与上一代 Stable LM 模型类似，Stable LM 3B 的一个重要优势是小巧高效。与更庞大的模型相比，它需要的资源更少、运营成本更低，具有更高的可访问性。因为能耗远低于其他模型，它不仅更加经济实惠，还具有环保优势。请不要被它的尺寸所迷惑：Stable LM 3B 具有强大的竞争力，不仅胜过了之前的 3 亿参数语言模型，在 7 亿参数规模下也能击败一些最优秀的开源语言模型。

Stable LM 3B 的研发和推出，拓宽了适用于边缘计算和家庭个人电脑的应用领域。这意味着个人和企业现在可以以更低的成本和更强大的性能，开发具备强大对话能力的前沿技术，比如创意写作辅助工具。这将实现技术创新与经济效益的双赢。

与之前的 Stable LM 版本相比，Stable LM 3B 在文本生成方面有了显著的改进，同时保持了快速的执行速度。在常见的自然语言处理基准测试中，Stable LM 3B 的性能也得到了提升，包括常识推理和综合知识测试。为了实现这一卓越的性能，Stable LM 3B 进行了广泛的训练，多次迭代地在高质量数据上进行训练，最终在相似尺寸下超越了前身。

Stable LM 3B 具有多功能性。它是一款通用语言模型，但可以通过微调来适应其他用途，比如编程辅助。这为组织提供了经济有效的个性化定制机会，例如将其用作客户支持助手或特定编程语言的编码辅助工具。这种灵活性和适应性使 Stable LM 3B 成为企业的理想选择。

开发人员应注意，Stable LM 3B 是一个基础模型，需要根据特定应用场景进行调整，以确保安全。例如，在聊天界面中，开发人员需要对模型进行评估和微调，以确保它不会生成有害或不安全的内容。Stability AI 的指导微调模型目前正在进行安全性测试，并计划在不久后发布，以帮助开发人员更轻松地实现其应用的安全和性能目标。

Stability AI 坚信，小型可定制模型，如 Stable LM 3B，将在生成式人工智能的实际用例中发挥越来越重要的作用。开放模型将成为可审计、可信赖的人工智能标准。这是全面发布之前的中间版本，Stability AI 鼓励社区积极尝试该模型。当前模型采用开源的 CC-By-SA 4.0 许可发布，以促进开源和共享的精神。