在Java中，树形结构查询主要是通过特定的数据结构和相关算法，来实现对特定的树形结构数据的查询操作，从而获取树中的某个或者某些节点的信息。

一、常用的树形数据结构 {#title-1}

在Java中，常用的树形结构包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树等。

这里以二叉树为例，定义一个简单的二叉树节点。

public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

二、树形查询算法 {#title-2}

常用的树形结构查询算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

以下是一个底层使用递归实现的深度优先搜索的Java代码实例：

public boolean DFS(TreeNode root, int target) {
        if (root == null) return false;
        if (root.val == target) return true;
        return DFS(root.left, target) || DFS(root.right, target);
    }

以下是一个底层使用队列实现的广度优先搜索的Java代码实例：

public boolean BFS(TreeNode root, int target) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            if (node.val == target) return true;
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        }
        return false;
    }

三、构造查询树 {#title-3}

在实际开发中，通常需要构造查询树来实现特定的查询需求。

下面是一个基于ArrayList实现的二叉树的构造方法：

public TreeNode constructTree(ArrayList<Integer> nums) {
        if (nums == null || nums.size() == 0) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(nums.get(0));
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        for (int i = 1; i < nums.size(); i += 2) {
            TreeNode node = queue.poll();
            node.left = nums.get(i) != null ? new TreeNode(nums.get(i)) : null;
            if (i + 1 < nums.size()) {
                node.right = nums.get(i + 1) != null ? new TreeNode(nums.get(i + 1)) : null;
            }
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        }
        return root;
    }