为开发提速：Jackson Core，这个Java库值得一试-工具盒子

Jackson Core 是一个流处理 API，用于高效地处理 JSON 数据的解析和生成。相比于 Jackson Databind，Jackson Core 提供了更低级别的控制，并允许开发者在不依赖 POJO 类的情况下操作 JSON 数据。这使得它非常适合处理大规模 JSON 数据或对性能要求高的场景。

一、准备

在使用 Jackson Core 之前，需要在项目中添加相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.15.2</version>
</dependency>

如果使用 Gradle，则可以在 build.gradle 文件中添加以下依赖：

implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.15.2'

添加依赖后，即可在项目中使用 Jackson Core 进行 JSON 数据的处理。

二、基本用法

1. 使用 JsonParser 解析 JSON 数据

Jackson Core 提供了 JsonParser 类，用于逐步解析 JSON 数据。通过这个类，可以在 JSON 数据流中按需解析出所需的数据，特别适合处理大文件或流数据。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class BasicJacksonCoreUsage {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            JsonFactory factory = new JsonFactory();
            JsonParser parser = factory.createParser(new File("data.json"));

            while (!parser.isClosed()) {
                JsonToken token = parser.nextToken();

                if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)) {
                    String fieldName = parser.getCurrentName();
                    System.out.println("Field Name: " + fieldName);

                    token = parser.nextToken();
                    if ("name".equals(fieldName)) {
                        System.out.println("Name: " + parser.getValueAsString());
                    }
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过 JsonParser，可以手动遍历 JSON 字符串，逐步提取所需的字段和值。

三、进阶用法

1. 使用 JsonGenerator 生成 JSON 数据

除了解析 JSON 数据，Jackson Core 还提供了 JsonGenerator 类，用于生成 JSON 数据。开发者可以使用该类将 Java 数据流式地写入到 JSON 文件或输出流中。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class AdvancedJacksonCoreUsage {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            JsonFactory factory = new JsonFactory();
            JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new File("output.json"));

            generator.writeStartObject();
            generator.writeStringField("name", "Alice");
            generator.writeNumberField("age", 30);
            generator.writeEndObject();

            generator.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过 JsonGenerator，可以流式地生成 JSON 数据，并写入文件或其他输出目的地。这种方法适用于需要动态构建 JSON 内容的场景。

四、实际应用

1. 解析和生成大型 JSON 文件

Jackson Core 在处理大型 JSON 文件时表现出色，特别是在需要同时解析和生成数据的场景中。结合 JsonParser 和 JsonGenerator，可以实现流式处理 JSON 数据，减少内存占用，提高性能。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class LargeJsonProcessing {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            JsonFactory factory = new JsonFactory();
            JsonParser parser = factory.createParser(new File("large_input.json"));
            JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new File("large_output.json"));

            generator.writeStartArray();

            while (!parser.isClosed()) {
                JsonToken token = parser.nextToken();

                if (JsonToken.START_OBJECT.equals(token)) {
                    generator.writeStartObject();

                    while (!JsonToken.END_OBJECT.equals(token)) {
                        token = parser.nextToken();

                        if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)) {
                            String fieldName = parser.getCurrentName();
                            generator.writeFieldName(fieldName);

                            token = parser.nextToken();
                            if (JsonToken.VALUE_STRING.equals(token)) {
                                generator.writeString(parser.getValueAsString());
                            } else if (JsonToken.VALUE_NUMBER_INT.equals(token)) {
                                generator.writeNumber(parser.getValueAsInt());
                            }
                        }
                    }

                    generator.writeEndObject();
                }
            }

            generator.writeEndArray();

            parser.close();
            generator.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个应用中，JsonParser 和 JsonGenerator 协同工作，可以高效地读取和写入大型 JSON 文件，而不会导致过多的内存占用。

五、总结

Jackson Core 提供了高效的 JSON 解析和生成 API，适用于需要对 JSON 数据进行流式处理的场景。通过 JsonParser 和 JsonGenerator，开发者可以对大规模 JSON 数据进行精细化控制，而不依赖于高层的 POJO 类映射。掌握 Jackson Core 的基本和进阶用法后，可以灵活应对各种复杂的 JSON 数据处理需求。