51工具盒子Jackson Core 是一个流处理 API，用于高效地处理 JSON 数据的解析和生成。相比于 Jackson Databind，Jackson Core 提供了更低级别的控制，并允许开发者在不依赖 POJO 类的情况下操作 JSON 数据。这使得它非常适合处理大规模 JSON 数据或对性能要求高的场景。
一、准备
在使用 Jackson Core 之前，需要在项目中添加相关依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
如果使用 Gradle，则可以在 build.gradle 文件中添加以下依赖：
implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.15.2'
添加依赖后，即可在项目中使用 Jackson Core 进行 JSON 数据的处理。
二、基本用法
1. 使用 JsonParser 解析 JSON 数据
Jackson Core 提供了 JsonParser 类，用于逐步解析 JSON 数据。通过这个类，可以在 JSON 数据流中按需解析出所需的数据，特别适合处理大文件或流数据。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class BasicJacksonCoreUsage {
public static void main(String[] args) {
try {
JsonFactory factory = new JsonFactory();
JsonParser parser = factory.createParser(new File("data.json"));
while (!parser.isClosed()) {
JsonToken token = parser.nextToken();
if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)) {
String fieldName = parser.getCurrentName();
System.out.println("Field Name: " + fieldName);
token = parser.nextToken();
if ("name".equals(fieldName)) {
System.out.println("Name: " + parser.getValueAsString());
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过 JsonParser，可以手动遍历 JSON 字符串，逐步提取所需的字段和值。
三、进阶用法
1. 使用 JsonGenerator 生成 JSON 数据
除了解析 JSON 数据，Jackson Core 还提供了 JsonGenerator 类，用于生成 JSON 数据。开发者可以使用该类将 Java 数据流式地写入到 JSON 文件或输出流中。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class AdvancedJacksonCoreUsage {
public static void main(String[] args) {
try {
JsonFactory factory = new JsonFactory();
JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new File("output.json"));
generator.writeStartObject();
generator.writeStringField("name", "Alice");
generator.writeNumberField("age", 30);
generator.writeEndObject();
generator.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过 JsonGenerator，可以流式地生成 JSON 数据，并写入文件或其他输出目的地。这种方法适用于需要动态构建 JSON 内容的场景。
四、实际应用
1. 解析和生成大型 JSON 文件
Jackson Core 在处理大型 JSON 文件时表现出色，特别是在需要同时解析和生成数据的场景中。结合 JsonParser 和 JsonGenerator，可以实现流式处理 JSON 数据，减少内存占用，提高性能。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class LargeJsonProcessing {
public static void main(String[] args) {
try {
JsonFactory factory = new JsonFactory();
JsonParser parser = factory.createParser(new File("large_input.json"));
JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new File("large_output.json"));
generator.writeStartArray();
while (!parser.isClosed()) {
JsonToken token = parser.nextToken();
if (JsonToken.START_OBJECT.equals(token)) {
generator.writeStartObject();
while (!JsonToken.END_OBJECT.equals(token)) {
token = parser.nextToken();
if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)) {
String fieldName = parser.getCurrentName();
generator.writeFieldName(fieldName);
token = parser.nextToken();
if (JsonToken.VALUE_STRING.equals(token)) {
generator.writeString(parser.getValueAsString());
} else if (JsonToken.VALUE_NUMBER_INT.equals(token)) {
generator.writeNumber(parser.getValueAsInt());
}
}
}
generator.writeEndObject();
}
}
generator.writeEndArray();
parser.close();
generator.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在这个应用中，JsonParser 和 JsonGenerator 协同工作，可以高效地读取和写入大型 JSON 文件，而不会导致过多的内存占用。
五、总结
Jackson Core 提供了高效的 JSON 解析和生成 API，适用于需要对 JSON 数据进行流式处理的场景。通过 JsonParser 和 JsonGenerator，开发者可以对大规模 JSON 数据进行精细化控制，而不依赖于高层的 POJO 类映射。掌握 Jackson Core 的基本和进阶用法后，可以灵活应对各种复杂的 JSON 数据处理需求。
