docker 容器提交为镜像 commit 命令

Docker 镜像构建之 docker commit - 知乎 (zhihu.com)

1-比如我们运行一个 容器

 docker run -d --name conda registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/ffmpegcentos79:v1.1  bash -c "tail -f /etc/hosts "

这个镜像中，有 centos7.9+ ffmpeg

2- 进入容器：

docker exec  -it conda bash

3- 执行 安装 conda 的命令

https://www.baimeidashu.com/14047.html

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate

没有 wget

那我们直接复制进去

docker cp Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  conda:/

4- commit

docker commit -a="baimeidashu" -m="ffmpeg-conda" conda  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.1

conda 是 正在运行的容器，后边跟的是 要制作镜像的名称

推送到仓库：

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.1

5- 验证一些这个镜像：

另一台机器

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.1

运行

docker run -d --name conda registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.1 

进入去验证：

 docker exec  -it conda bash

说明成功了

1.1 这个版本只是 装了 conda 还没创建python环境。

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构建1.2 -有 suno python3.9.19的环境。

docker commit -a="baimeidashu" -m="ffmpeg-conda" conda  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.2

最终版：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.2

3- 在基础镜像中 增加基本的库

不然每次都要重新 所有的都去下载， 很慢。

pip3 install -r requirements.txt

docker commit -a="baimeidashu" -m="ffmpeg-conda" conda registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.3

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/baimeidashu-k8s/condaffmpeg:v1.3