安装Ollama {#%E5%AE%89%E8%A3%85ollama}

打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装

部署DeepSeek R1模型 {#%E9%83%A8%E7%BD%B2deepseek-r1%E6%A8%A1%E5%9E%8B}

下载模型，自行选择1.5b、7b、8b、14b、32b、671b在终端输入：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

运行模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载嵌入模型，嵌入模型也有很多个自行选择

ollama pull bge-m3

安装Docker {#%E5%AE%89%E8%A3%85docker}

选择匹配自己机器的版本下载安装 https://www.docker.com/

安装之前确认设备虚拟化已启用

安装Dify {#%E5%AE%89%E8%A3%85dify}

官网：https://dify.ai/

GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify

将dify开源项目直接下载并解压到本地，将.env.example文件复制一份命名为.env

复制解压的位置路径

打开Dockerdesktop，点开终端，切换到目录位置

cd D:\dify-0.15.3\docker

通过docker compose启动Dify相关容器

docker compose up -d

配置Dify {#%E9%85%8D%E7%BD%AEdify}

我这里的192.168.11.51是局域网部署docker的IP。

首次访问配置dify地址：http://192.168.11.51/install

登录Dify后，点击右上角头像选择设置，添加模型供应商

填写DeepSeek模型名称和Ollama地址

注意：模型名称需要一致，不能自定义

继续添加嵌入模型，选择Text Embedding，同样模型名称需要一致

配置本地知识库 {#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93}

先创建个空的知识库

然后添加文档上传

绑定我们前面下载的嵌入模型，不下嵌入模型不支持高质量选择。

配置聊天助手 {#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%81%8A%E5%A4%A9%E5%8A%A9%E6%89%8B}

点击工作室-创建空白应用

选择聊天助手

上下文绑定我们的知识库

试看效果，优先匹配本地知识库