在你的机器上本地运行像DeepSeek这样的大型语言模型是一种无需依赖云服务即可探索AI功能的有效方法。

在本文当中，小编主要介绍在Ubuntu 24.04系统中使用Ollama安装DeepSeek并设置Web UI以获得交互式和用户友好的体验。

什么是DeepSeek和Ollama？

• DeepSeek：一种先进的人工智能模型，专为回答问题、生成文本等自然语言处理任务而设计。
• Ollama：一个通过提供管理和与DeepSeek等模型交互的工具来简化本地运行大型语言模型的平台。
• Web UI ：一个图形界面，允许用户通过浏览器与DeepSeek进行交互，使其更易于访问和用户友好。

先决条件

在开始安装设置之前，请确保已经做好以下准备：

• 计算机已经安装Ubuntu 24.04
• 稳定的互联网连接
• 至少8GB RAM（为获得更流畅的性能，建议使用16GB或更大内存）
• 对终端基本熟悉

步骤1：安装Python和Git

在安装任何东西之前，最好先更新系统以确保所有现有软件包都是最新的：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Ubuntu系统可能预装了Python，但重要的是确保你拥有正确的版本（Python 3.8或更高版本）：

sudo apt install python3
python3 --version

pip是Python的包管理器，安装DeepSeek和Ollama的依赖项需要它：

sudo apt install python3-pip
pip3 --version

Git对于从GitHub克隆存储库至关重要：

sudo apt install git
git --version

步骤2：为DeepSeek安装Ollama

现在已经安装了Python和Git，这时可以安装Ollama来管理DeepSeek：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama --version

接下来，启动并启用Ollama在系统启动时自动启动：

sudo systemctl start ollama
sudo systemctl enable ollama

现在已经安装了Ollama，现在可以继续安装DeepSeek。

步骤3：下载并运行DeepSeek模型

上面已经安装了Ollama，这里可以下载DeepSeek模型：

ollama run deepseek-r1:7b

由于模型大小为几GB，这可能需要几分钟，具体取决于你的的网速，耐心等待即可：

下载完成后，可以通过运行以下命令来验证模型是否可用：

ollama list

你应该会看到DeepSeek列在可用模型之一：

步骤4：在Web UI中运行DeepSeek

虽然Ollama允许你通过命令行与DeepSeek交互，但你可能更喜欢更用户友好的Web界面。为此，这里将使用Ollama Web UI，这是一个用于与Ollama模型交互的简单Web界面。

首先，创建一个虚拟环境，以隔离你的Python依赖项与系统范围的Python安装：

sudo apt install python3-venv
python3 -m venv ~/open-webui-venv
source ~/open-webui-venv/bin/activate

现在你的虚拟环境已激活，现在可以使用pip安装Open Web UI：

pip install open-webui

安装完成后，使用以下命令启动服务器：

open-webui serve

打开你的浏览器并输入http://localhost:8080，这时候你应该看到Ollama Web UI界面：

在Web UI中，从下拉菜单中选择deepseek模型并开始与其交互。你可以提出问题、生成文本或执行DeepSeek支持的其它任务。

现在应该会看到一个聊天界面，这里可以在其中像ChatGPT一样与DeepSeek进行交互。

在云平台上运行DeepSeek

如果你希望在云上运行DeepSeek以获得更好的可扩展性、性能或易用性，这里有一些优秀的云解决方案：

• 雨云------它提供经济实惠且高性能的云托管，可以在其中部署Ubuntu实例并使用Ollama安装DeepSeek以获得无缝体验。
• Google Cloud Platform（GCP）------它提供具有GPU支持的强大虚拟机（VM），使其成为运行DeepSeek等大型语言模型的理想选择。

结论

通过以上步骤设置，现在已经在Ubuntu 24.04上成功安装Ollama和DeepSeek，这样你就可以在终端中运行DeepSeek或使用 Web UI获得更好的体验。