51工具盒子背景说明
runc是一个根据OCI(Open Container Initiative)标准创建并运行容器的CLI tool，目前Docker引擎内部也是基于runc构建的。2019年2月11日，研究人员通过oss-security邮件列表披露了runc容器逃逸漏洞的详情，根据OpenWall的规定EXP会在7天后也就是2019年2月18日公开。
此漏洞允许以root身份运行的容器以特权用户身份在主机上执行任意代码。这意味着容器可能会破坏Docker主机（覆盖Runc CLI），而所需要的只是能够使用root来运行容器。攻击者可以使用受感染的Docker镜像或对未受感染的正在运行的容器运行exec命令。
更多漏洞CVE-2019-5736的详细信息，请参见https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736
影响范围
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对于阿里云容器服务而言，影响范围如下：Docker版本 < 18.09.2 的所有Docker Swarm集群和Kubernetes集群（不包含Serverless Kubernetes集群）
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对于用户自建的Docker/Kubernetes环境而言，影响范围如下：Docker版本 < 18.09.2 或者使用 runc版本 <= 1.0-rc6的环境。请自行根据厂商建议进行修复。
解决方法
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新建Kubernetes1.11或1.12集群。容器服务新创建的1.11或1.12版本的Kubernetes集群已经包含修复该漏洞的Docker版本。
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升级Docker。升级已有集群的Docker到18.09.2或以上版本。该方案会导致容器和业务中断。
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仅升级runc（针对Docker版本17.06）。为避免升级Docker引擎造成的业务中断，可以按照以下步骤，逐一升级集群节点上的runc二进制。
i 执行以下命令定位docker-runc。docker-runc通常位于/usr/bin/docker-runc路径下
which docker-runc
ii 执行以下命令备份原有的runc：
mv /usr/bin/docker-runc /usr/bin/docker-runc.orig.$(date -Iseconds)
iii 执行以下命令下载修复的runc：
curl -o /usr/bin/docker-runc -sSL https://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/runc/docker-runc-17.06-amd64
iv 执行以下命令设置docker-runc的可执行权限：
chmod +x /usr/bin/docker-runc
v 执行以下命令测试runc是否可以正常工作：
docker-runc -v
# runc version 1.0.0-rc3
# commit: fc48a25bde6fb041aae0977111ad8141ff396438
# spec: 1.0.0-rc5
docker run -it --rm ubuntu echo OK
vi 如果是GPU的节点，还需要完成以下步骤额外安装下nvidia-runtime。
a、执行以下命令定位nvidia-container-runtime。nvidia-container-runtime通常位于/usr/bin/nvidia-container-runtime路径下。
which nvidia-container-runtime
b、执行以下命令备份原有的nvidia-container-runtime：
mv /usr/bin/nvidia-container-runtime /usr/bin/nvidia-container-runtime.orig.$(date -Iseconds)
c、执行以下命令下载修复的nvidia-container-runtime：
curl -o /usr/bin/nvidia-container-runtime -sSL https://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/runc/nvidia-container-runtime-17.06-amd64
d、执行以下命令设置nvidia-container-runtime的可执行权限：
chmod +x /usr/bin/nvidia-container-runtime
e、执行以下命令测试nvidia-container-runtime是否可以正常工作：
nvidia-container-runtime -v
# runc version 1.0.0-rc3
# commit: fc48a25bde6fb041aae0977111ad8141ff396438-dirty
# spec: 1.0.0-rc5
docker run -it --rm -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ubuntu nvidia-smi -L
# GPU 0: Tesla P100-PCIE-16GB (UUID: GPU-122e199c-9aa6-5063-0fd2-da009017e6dc)
说明 本测试运行在GPU P100机型中，不同GPU型号会有区别。
