分享嘉宾：陈钦德，中山大学博士研究生，研究领域为分片区块链，分享论文发表于2024年网络顶会INFOCOM。

Content summary内容概要：

通过利用150万条真实的以太坊交易数据，对不同的区块链交易处理算法进行了实验评估，该实验在四台配备高端CPU和64G内存的物理机上执行，实验结果显示，多个算法中有一个算法展现了出色的性能，特别是在处理大量框架交易时拥有较低的运行时间和接近最优解的表现。此外，通过对broker数量和注入交易量的变化进行性能评估，证明了该算法在面对大规模和高负载情况下的稳定性和高效性。

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Science BC与hacker dojo合作，在2024年5月份邀请了博士研究生陈钦德做专题分享：深入探索区块链性能瓶颈，欢迎大家观看、点赞、转发。内容分为三部分，本篇为第三部分。

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论文链接：

https://www.researchgate.net/publication/379213048_Broker2Earn_Towards_Maximizing_Broker_Revenue_and_System_Liquidity_for_Sharded_Blockchains