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使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

在我前面的博客文章 "我的第一个 Go 微服务:使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建" 中,我创建了一个 Go 微服务示例,它发布一个 REST 式的 http 端点,并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。

在这个示例中,我将数据的保存和 MongoDB 分离,并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务,这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。

如果你有时间去看,我将这个博客文章的整个过程录制到 这个视频中了 :)

下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。

rest-kafka-mongo-microservice-draw-io

微服务 1 ------ 是一个 REST 式微服务,它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后,它从 http 请求中检索数据,并将它保存到 Kafka。保存之后,它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。

微服务 2 ------ 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务,微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后,它接着保存数据到 MongoDB 中。

在你继续之前,我们需要能够去运行这些微服务的几件东西:

  1. 下载 Kafka ------ 我使用的版本是 kafka_2.11-1.1.0
  2. 安装 librdkafka ------ 不幸的是,这个库应该在目标系统中
  3. 安装 Kafka Go 客户端
  4. 运行 MongoDB。你可以去看我的 以前的文章 中关于这一块的内容,那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。

我们开始吧!

首先,启动 Kafka,在你运行 Kafka 服务器之前,你需要运行 Zookeeper。下面是示例:

$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

接着运行 Kafka ------ 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口,只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一样是个新手,我建议你现在还是使用默认端口。

$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

Kafka 跑起来之后,我们需要 MongoDB。它很简单,只需要使用这个 docker-compose.yml 即可。

version: '3'
services:
  mongodb:
    image: mongo
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - "mongodata:/data/db"
    networks:
      - network1

volumes: mongodata:

networks: network1:


使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。

docker-compose up

这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB:

rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go

func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//Retrieve body from http request
b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
defer r.Body.Close()
if err != nil {
    panic(err)
}

//Save data into Job struct var _job Job err = json.Unmarshal(b, &amp;amp;_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return }

saveJobToKafka(_job)

//Convert job struct into json jsonString, err := json.Marshal(_job) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), 500) return }

//Set content-type http header w.Header().Set(&quot;content-type&quot;, &quot;application/json&quot;)

//Send back data as response w.Write(jsonString)

}

func saveJobToKafka(job Job) {

fmt.Println(&quot;save to kafka&quot;)

jsonString, err := json.Marshal(job)

jobString := string(jsonString) fmt.Print(jobString)

p, err := kafka.NewProducer(&amp;amp;kafka.ConfigMap{&quot;bootstrap.servers&quot;: &quot;localhost:9092&quot;}) if err != nil { panic(err) }

// Produce messages to topic (asynchronously) topic := &quot;jobs-topic1&quot; for _, word := range []string{string(jobString)} { p.Produce(&amp;amp;kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &amp;amp;topic, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: []byte(word), }, nil) }

}


这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据,保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据:

kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go

func main() {
//Create MongoDB session
session := initialiseMongo()
mongoStore.session = session

receiveFromKafka()

}

func receiveFromKafka() {

fmt.Println(&quot;Start receiving from Kafka&quot;)
c, err := kafka.NewConsumer(&amp;amp;kafka.ConfigMap{
    &quot;bootstrap.servers&quot;: &quot;localhost:9092&quot;,
    &quot;group.id&quot;:          &quot;group-id-1&quot;,
    &quot;auto.offset.reset&quot;: &quot;earliest&quot;,
})

if err != nil { panic(err) }

c.SubscribeTopics([]string{&quot;jobs-topic1&quot;}, nil)

for { msg, err := c.ReadMessage(-1)

if err == nil {
    fmt.Printf(&amp;quot;Received from Kafka %s: %s\n&amp;quot;, msg.TopicPartition, string(msg.Value))
    job := string(msg.Value)
    saveJobToMongo(job)
} else {
    fmt.Printf(&amp;quot;Consumer error: %v (%v)\n&amp;quot;, err, msg)
    break
}

}

c.Close()

}

func saveJobToMongo(jobString string) {

fmt.Println(&quot;Save to MongoDB&quot;)
col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)

//Save data into Job struct var _job Job b := []byte(jobString) err := json.Unmarshal(b, &amp;amp;_job) if err != nil { panic(err) }

//Insert job into MongoDB errMongo := col.Insert(_job) if errMongo != nil { panic(errMongo) }

fmt.Printf(&quot;Saved to MongoDB : %s&quot;, jobString)

}


我们来演示一下,运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。

$ go run rest-kafka-sample.go

我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。

Screenshot-2018-04-29-22.20.33

这里是日志,你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候,说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据,并且已经保存到了 Kafka。

Screenshot-2018-04-29-22.22.00

因为我们尚未运行微服务 2,数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。

$ go run kafka-mongo-sample.go

现在,你将在微服务 2 上看到消费的数据,并将它保存到了 MongoDB。

Screenshot-2018-04-29-22.24.15

检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据,我们成功了!

Screenshot-2018-04-29-22.26.39

完整的源代码可以在这里找到:

https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice

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开心地玩吧!


via: https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/

作者:Melvin Vivas 译者:qhwdw 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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